大数据技术背景下的个人信息法律保护
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 问题的提出 | 第10-15页 |
| 1.1 大数据技术背景下个人信息的特征 | 第10-11页 |
| 1.2 大数据技术背景下个人信息保护面临的挑战 | 第11-12页 |
| 1.3 我国个人信息法律保护的现状与不足 | 第12-15页 |
| 2 个人信息保护现有理论及评析 | 第15-26页 |
| 2.1 个人信息隐私权保护理论 | 第15-17页 |
| 2.2 个人信息财产权保护理论 | 第17-18页 |
| 2.3 个人信息控制权理论 | 第18-19页 |
| 2.4 隐私经济学理论 | 第19-21页 |
| 2.5 隐私合理期待理论 | 第21-23页 |
| 2.6 个人信息公共物品保护理论 | 第23-26页 |
| 3 国外对个人信息的保护模式分析 | 第26-33页 |
| 3.1 欧盟——立法保护模式 | 第26-30页 |
| 3.2 美国——行业自律模式 | 第30-33页 |
| 4 个人信息法律保护建议 | 第33-44页 |
| 4.1 准确定性个人信息 | 第33-36页 |
| 4.1.1 以识别能度标准重新界定个人信息之范畴 | 第33-35页 |
| 4.1.2 将个人信息定性为公共物品 | 第35-36页 |
| 4.2 正确处理个人信息与私权利的关系 | 第36-38页 |
| 4.2.1 区分个人信息与私权利之间的界限 | 第37页 |
| 4.2.2 个人信息保护与私权利保护并行不悖 | 第37-38页 |
| 4.3 完善“告知——同意”规则 | 第38-40页 |
| 4.4 加强公权力监管 | 第40-42页 |
| 4.5 建立行业自律制度 | 第42-44页 |
| 5 结语 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 作者简历 | 第48页 |