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电力市场环境下风电并网系统的可用输电能力评估研究

摘要第7-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景与意义第12-15页
        1.1.1 风能发展历史概况第12页
        1.1.2 国内外风力(电)发展和现状第12-14页
        1.1.3 电力市场的发展及可用输电能力的作用第14-15页
    1.2 课题研究意义第15-16页
    1.3 课题研究现状第16-18页
        1.3.1 大型风电场模型的研究现状第16-17页
        1.3.2 ATC的研究现状第17-18页
        1.3.3 电力市场环境下风电并网系统的ATC研究现状第18页
    1.4 本文的主要研究内容及章节安排第18-20页
第2章 适用于ATC评估的风电场概率模型第20-31页
    2.1 引言第20页
    2.2 基于风速—风功率的风电场建模第20-23页
        2.2.1 服从Weibull分布的风速概率模型第20-22页
        2.2.2 服从t?locationscale分布的风速概率模型第22-23页
    2.3 基于加权高斯混合分布的风电场功率建模第23-25页
        2.3.1 WGMD风电场概率模型第23页
        2.3.2 EM算法求解参数第23页
        2.3.3 DAEM算法求解参数第23-25页
    2.4 算例分析第25-30页
        2.4.1 概率模型的精度指标第25-26页
        2.4.2 风电功率概率模型精度分析第26-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 电力市场环境下可用输电能力的计算方法第31-38页
    3.1 引言第31-33页
        3.1.1 ATC定义第31-32页
        3.1.2 ATC计算原则第32-33页
    3.2 ATC在电力市场中的作用第33-34页
        3.2.1 ATC在美国电力市场的应用第33页
        3.2.2 ATC在欧盟电力市场的应用第33-34页
        3.2.3 ATC在中国电力市场应用的借鉴第34页
    3.3 ATC的基本计算模型第34-36页
        3.3.1 确定型ATC算法第34-35页
        3.3.2 概率型ATC算法第35-36页
    3.4 CPF计算与OPF计算理论对比第36页
    3.5 本章小结第36-38页
第4章 基于MCMC的风电并网系统的ATC评估第38-51页
    4.1 引言第38页
    4.2 蒙特卡洛模拟法计算方法第38-39页
        4.2.1 MCS法概述第38-39页
        4.2.2 MCS法基础理论第39页
    4.3 马尔科夫链蒙特卡洛模拟计算方法第39-44页
        4.3.1 MCMC法概述第39-40页
        4.3.2 MCMC法基础理论第40页
        4.3.3 MCMC方法的采样方式第40-41页
        4.3.4 基于切片反射采样算法的MCMC方法第41-44页
    4.4 基于切片反射采样法的ATC风险评估第44-45页
        4.4.1 基于最优潮流计算ATC第44页
        4.4.2 ATC风险评估指标第44-45页
        4.4.3 ATC风险评估流程第45页
    4.5 算例分析第45-50页
        4.5.1 RSS采样方法的稳定性第47页
        4.5.2 RSS采样方法的精确性第47-48页
        4.5.3 基于概率风险分析的ATC评估第48-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 电力市场环境下ATC的经济风险决策第51-57页
    5.1 ATC的经济决策作用第51-52页
    5.2 风险经济预测模型第52-53页
        5.2.1 风险价值预测第52页
        5.2.2 条件风险价值预测第52-53页
    5.3 ATC风险经济决策模型第53-54页
        5.3.1 风险经济决策模型第53-54页
        5.3.2 电网安全裕度风险约束条件第54页
    5.4 算例分析第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
结论与展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
附录第65页

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