摘要 | 第7-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第12-15页 |
1.1.1 风能发展历史概况 | 第12页 |
1.1.2 国内外风力(电)发展和现状 | 第12-14页 |
1.1.3 电力市场的发展及可用输电能力的作用 | 第14-15页 |
1.2 课题研究意义 | 第15-16页 |
1.3 课题研究现状 | 第16-18页 |
1.3.1 大型风电场模型的研究现状 | 第16-17页 |
1.3.2 ATC的研究现状 | 第17-18页 |
1.3.3 电力市场环境下风电并网系统的ATC研究现状 | 第18页 |
1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
第2章 适用于ATC评估的风电场概率模型 | 第20-31页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 基于风速—风功率的风电场建模 | 第20-23页 |
2.2.1 服从Weibull分布的风速概率模型 | 第20-22页 |
2.2.2 服从t?locationscale分布的风速概率模型 | 第22-23页 |
2.3 基于加权高斯混合分布的风电场功率建模 | 第23-25页 |
2.3.1 WGMD风电场概率模型 | 第23页 |
2.3.2 EM算法求解参数 | 第23页 |
2.3.3 DAEM算法求解参数 | 第23-25页 |
2.4 算例分析 | 第25-30页 |
2.4.1 概率模型的精度指标 | 第25-26页 |
2.4.2 风电功率概率模型精度分析 | 第26-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 电力市场环境下可用输电能力的计算方法 | 第31-38页 |
3.1 引言 | 第31-33页 |
3.1.1 ATC定义 | 第31-32页 |
3.1.2 ATC计算原则 | 第32-33页 |
3.2 ATC在电力市场中的作用 | 第33-34页 |
3.2.1 ATC在美国电力市场的应用 | 第33页 |
3.2.2 ATC在欧盟电力市场的应用 | 第33-34页 |
3.2.3 ATC在中国电力市场应用的借鉴 | 第34页 |
3.3 ATC的基本计算模型 | 第34-36页 |
3.3.1 确定型ATC算法 | 第34-35页 |
3.3.2 概率型ATC算法 | 第35-36页 |
3.4 CPF计算与OPF计算理论对比 | 第36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 基于MCMC的风电并网系统的ATC评估 | 第38-51页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 蒙特卡洛模拟法计算方法 | 第38-39页 |
4.2.1 MCS法概述 | 第38-39页 |
4.2.2 MCS法基础理论 | 第39页 |
4.3 马尔科夫链蒙特卡洛模拟计算方法 | 第39-44页 |
4.3.1 MCMC法概述 | 第39-40页 |
4.3.2 MCMC法基础理论 | 第40页 |
4.3.3 MCMC方法的采样方式 | 第40-41页 |
4.3.4 基于切片反射采样算法的MCMC方法 | 第41-44页 |
4.4 基于切片反射采样法的ATC风险评估 | 第44-45页 |
4.4.1 基于最优潮流计算ATC | 第44页 |
4.4.2 ATC风险评估指标 | 第44-45页 |
4.4.3 ATC风险评估流程 | 第45页 |
4.5 算例分析 | 第45-50页 |
4.5.1 RSS采样方法的稳定性 | 第47页 |
4.5.2 RSS采样方法的精确性 | 第47-48页 |
4.5.3 基于概率风险分析的ATC评估 | 第48-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 电力市场环境下ATC的经济风险决策 | 第51-57页 |
5.1 ATC的经济决策作用 | 第51-52页 |
5.2 风险经济预测模型 | 第52-53页 |
5.2.1 风险价值预测 | 第52页 |
5.2.2 条件风险价值预测 | 第52-53页 |
5.3 ATC风险经济决策模型 | 第53-54页 |
5.3.1 风险经济决策模型 | 第53-54页 |
5.3.2 电网安全裕度风险约束条件 | 第54页 |
5.4 算例分析 | 第54-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-57页 |
结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录 | 第65页 |