基于电能质量监测数据的负荷建模研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 负荷建模及电能质量的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 负荷建模的发展及研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 电能质量的研究现状及趋势 | 第15-17页 |
| 1.3 压缩感知及其应用于电能质量的发展及现状 | 第17-19页 |
| 1.4 分布式压缩感知的发展及现状 | 第19-21页 |
| 1.5 论文主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 负荷建模和压缩感知的基础理论 | 第23-32页 |
| 2.1 总体测辨法负荷建模的数据来源和可行性研究 | 第23-25页 |
| 2.2 负荷建模平台功能分析 | 第25-26页 |
| 2.3 压缩感知理论基础 | 第26-29页 |
| 2.3.1 信号的稀疏表示 | 第26-27页 |
| 2.3.2 信号的获取模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 信号的重构模型 | 第28-29页 |
| 2.4 分布式压缩感知理论基础 | 第29-31页 |
| 2.4.1 信号获取模型 | 第30页 |
| 2.4.2 联合稀疏模型 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于电能质量压缩采样数据的负荷单样本建模 | 第32-46页 |
| 3.1 仿真思路及设置 | 第32页 |
| 3.2 负荷模型及参数辨识方法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 负荷模型 | 第32-35页 |
| 3.2.2 模型参数辨识方法 | 第35-37页 |
| 3.3 重构算法研究 | 第37-40页 |
| 3.3.1 算法步骤 | 第38-39页 |
| 3.3.2 性能指标 | 第39-40页 |
| 3.4 单样本负荷建模 | 第40-45页 |
| 3.4.1 重构结果分析 | 第40-42页 |
| 3.4.2 建模结果分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于电能质量压缩采样数据的负荷综合建模 | 第46-61页 |
| 4.1 仿真思路及设置 | 第47-48页 |
| 4.2 联合重构算法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第49-51页 |
| 4.2.2 重构结果分析 | 第51-52页 |
| 4.2.3 算法性能分析 | 第52-54页 |
| 4.3 综合负荷建模 | 第54-59页 |
| 4.4 基于分布式压缩感知的综合负荷建模步骤 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
