基于CUDA的人耳数据网格合并算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景及目标 | 第8-11页 |
| 1.3 本文算法 | 第11-13页 |
| 1.4 本论文结构 | 第13-14页 |
| 2 相关理论 | 第14-18页 |
| 2.1 ICP配准算法 | 第14页 |
| 2.2 EM-ICP配准算法 | 第14-15页 |
| 2.3 Mesh Zipper算法 | 第15-16页 |
| 2.4 网格缝合算法 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 人耳数据获取 | 第18-22页 |
| 3.1 三维扫描仪基本原理 | 第18-19页 |
| 3.2 扫描提取人耳数据 | 第19-21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 4 人耳数据点云配准 | 第22-25页 |
| 4.1 基于EM-ICP的初始配准 | 第22-23页 |
| 4.2 基于ICP的精确配准 | 第23-24页 |
| 4.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 5 人耳数据网格合并 | 第25-32页 |
| 5.1 区域分块 | 第25-27页 |
| 5.2 补丁去除 | 第27-28页 |
| 5.3 网格缝合 | 第28-29页 |
| 5.4 算法描述 | 第29-31页 |
| 5.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 6 实验结果及分析 | 第32-37页 |
| 6.1 本文算法的结果及分析 | 第32-33页 |
| 6.2 本文算法与网格缝合算法的对比 | 第33-36页 |
| 6.3 CUDA加速的时间对比 | 第36-37页 |
| 7 总结与展望 | 第37-38页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第37页 |
| 7.2 后续研究展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
