| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第12-15页 |
| 第二章 Meta-回归模型简介 | 第15-27页 |
| 第一节 Meta-分析概述 | 第15-20页 |
| 一、Meta-分析的起源与发展 | 第15-17页 |
| 二、Meta-分析的实例、优势与批评 | 第17-20页 |
| 第二节 Meta-回归模型概述 | 第20-27页 |
| 一、异质性的检验 | 第21-24页 |
| 二、异质性的估计 | 第24-25页 |
| 三、Meta-回归模型的实例 | 第25-27页 |
| 第三章 统计诊断方法简介 | 第27-35页 |
| 第一节 数据删除方法 | 第27-30页 |
| 第二节 局部影响分析 | 第30-35页 |
| 第四章 Meta-回归模型的数据删除诊断 | 第35-56页 |
| 第一节 个体间方差(异质性参数)τ~2的估计 | 第36-40页 |
| 一、基于广义Cochran异质性统计量的τ~2的估计方法 | 第36-39页 |
| 二、基于极大似然估计和限制极大似然估计的τ~2的估计方法. | 第39-40页 |
| 第二节 Meta-回归模型基于不同估计的τ~2的子集删除公式 | 第40-44页 |
| 第三节 单个数据点的子集删除公式 | 第44-46页 |
| 第四节 残差和杠杆度量 | 第46-47页 |
| 第五节 影响度量 | 第47-49页 |
| 第六节 实例分析 | 第49-53页 |
| 一、共生生物相关系数数据 | 第49-52页 |
| 二、BCG疫苗数据 | 第52-53页 |
| 第七节 数据删除法模拟研究 | 第53-56页 |
| 第五章 Meta-回归模型的局部影响分析 | 第56-63页 |
| 第一节 个体加权扰动及其局部影响 | 第56-57页 |
| 第二节 数据扰动及其局部影响 | 第57-60页 |
| 第三节 实例分析 | 第60-63页 |
| 一、共生生物相关系数数据 | 第60-61页 |
| 二、BCG疫苗数据 | 第61-63页 |
| 第六章 结论和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-74页 |
| 附录A τ~2的7种估计的数据删除诊断的Matlab代码 | 第74-85页 |
| 附录B 基于共生生物相关系数数据的图4.1,图4.2,图5.1的Matlab代码 | 第85-93页 |
| 附录C 基于BCG数据的图4.3,图5.2和图5.3的Matlab代码 | 第93-97页 |
| 附录D 数据删除法模拟研究表4.2和表4.3的Matlab代码 | 第97-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 本人在读期间完成的研究成果 | 第101-102页 |
