| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.2 隐喻的基本理论 | 第14-16页 |
| 1.2.1 概念隐喻理论(Conceptual Metaphor Theory) | 第14-15页 |
| 1.2.2 概念整合理论(Conceptual Integration Theory) | 第15-16页 |
| 1.3 什么是通感隐喻 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 通感隐喻研究进展 | 第19-29页 |
| 2.1 隐喻理解 | 第19-22页 |
| 2.1.1 早期方法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于语义选择限制的方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 基于向量空间模型的方法 | 第21-22页 |
| 2.2 隐喻计算资源 | 第22-26页 |
| 2.2.1 词典资源 | 第22-23页 |
| 2.2.2 语料库资源 | 第23-24页 |
| 2.2.3 认知属性资源 | 第24-26页 |
| 2.3 通感隐喻的涉身基础和认知规律 | 第26-27页 |
| 2.4 中文通感隐喻研究进展 | 第27-29页 |
| 第三章 相似与通感隐喻 | 第29-35页 |
| 3.1 相似的普遍性和意义 | 第29-30页 |
| 3.2 相似与通感隐喻 | 第30-33页 |
| 3.2.1 隐喻的相似基础 | 第31-32页 |
| 3.2.2 相似与通感隐喻 | 第32-33页 |
| 3.3 语义相似 | 第33-35页 |
| 第四章 基于潜在语义相似的通感隐喻理解 | 第35-53页 |
| 4.1 通感隐喻理解的核心 | 第35页 |
| 4.2 基于潜在语义相似的通感隐喻理解 | 第35-49页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第36-37页 |
| 4.2.2 具体和抽象的双维度理解 | 第37-38页 |
| 4.2.3 感觉属性标注集的构建 | 第38-40页 |
| 4.2.4 目标域感知属性的获取与筛选 | 第40-42页 |
| 4.2.5 基于WordNet的属性拓展 | 第42-43页 |
| 4.2.6 基于语句情感的属性拓展 | 第43-46页 |
| 4.2.7 基于潜在语义相似距离和谷歌距离的排序 | 第46-48页 |
| 4.2.8 上下文信息的影响与处理 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果和讨论 | 第49-53页 |
| 4.3.1 测试数据 | 第49页 |
| 4.3.2 评价方法 | 第49-50页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第50-53页 |
| 第五章 形容词属性的五感关联度计算 | 第53-63页 |
| 5.1 五感关联度 | 第53-54页 |
| 5.2 形容词属性的五感关联度计算 | 第54-58页 |
| 5.2.1 五感基准词集的构建 | 第55-56页 |
| 5.2.2 形容词属性的五感关联度计算 | 第56-58页 |
| 5.3 实验结果和讨论 | 第58-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-67页 |
| 6.1 本文的主要贡献 | 第63-64页 |
| 6.2 未来的研究方向 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附录A 基于潜在语义相似的通感隐喻解释结果 | 第75-81页 |
| 附录B 形容词属性的五感关联度部分计算结果 | 第81-84页 |