基于特定类别空间约束的弱监督目标检测

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
第一章 绪论	第11-17页
1.1 课题研究背景与意义	第11-13页
1.2 论文的研究目标和内容	第13-15页
1.3 论文的组织结构	第15-17页
第二章 研究概述	第17-33页
2.1 目标检测的国内外研究现状	第17-22页
2.2 多示例学习的国内外研究现状	第22-24页
2.3 弱监督学习的国内外研究现状	第24-26页
2.4 基于弱监督学习的目标检恻的国内外研究现状	第26-33页
第三章 基于特定类别空间约束的弱监督目标检测算法	第33-61页
3.1 网络结构	第34-38页
3.2 特定类别的像素梯度图	第38-41页
3.3 候选区域空间约束	第41-47页
3.4 多中心正则化	第47-49页
3.5 实验验证和分析	第49-61页
3.5.1 数据集和评估标准	第49页
3.5.2 实验细节	第49-51页
3.5.3 训练伪代码	第51-52页
3.5.4 定量评估	第52-61页
第四章 总结与展望	第61-63页
4.1 本文工作总结	第61页
4.2 今后的研究方向	第61-63页
参考文献	第63-69页
附录 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况	第69-71页
致谢	第71页