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基于共存状态预测的无线体域网网间干扰管理机制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 论文选题意义及研究现状第10-13页
        1.1.1 选题背景和意义第10-12页
        1.1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.2 论文主要内容与结构安排第13-14页
        1.2.1 论文主要内容第13页
        1.2.2 论文结构安排第13-14页
    1.3 本章小结第14-16页
第二章 无线体域网的网络特征第16-24页
    2.1 无线体域网的网络结构第16-19页
        2.1.1 无线体域网的协议标准第16-17页
        2.1.2 无线体域网的网络组成第17-18页
        2.1.3 无线体域网的拓扑结构第18-19页
    2.2 无线体域网的信道模型第19-22页
        2.2.1 自由空间信道模型第20页
        2.2.2 人体体表信道模型第20-21页
        2.2.3 人体体内信道模型第21-22页
    2.3 无线体域网的共存机制第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于机器学习的无线体域网多网共存状态预测方法第24-38页
    3.1 机器学习模型第24-26页
        3.1.1 决策树模型第25-26页
        3.1.2 朴素贝叶斯分类器模型第26页
    3.2 共存状态预测方法第26-30页
        3.2.1 共存状态预测方法的设计目标第26-28页
        3.2.2 共存状态预测方法的系统模型第28-30页
    3.3 实验验证及分析第30-34页
        3.3.1 实验平台第30-31页
        3.3.2 实验设置第31-32页
        3.3.3 实验结果第32-34页
    3.4 仿真对比与性能评估第34-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 基于多网共存状态预测的网间干扰管理机制第38-52页
    4.1 非合作功率控制博弈第38-42页
        4.1.1 功率控制的研究意义第38-40页
        4.1.2 非合作功率控制博弈原理第40-42页
    4.2 网间干扰管理机制第42-47页
        4.2.1 网间干扰管理机制的实现流程第42-44页
        4.2.2 基于非合作博弈的分布式功率控制算法第44-46页
        4.2.3 自适应价格系数第46-47页
    4.3 仿真对比与性能评估第47-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
攻读硕士学位期间发表论文第60页

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