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放射源移动监测系统的研究与原型实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
        1.2.1 放射性监测系统研究现状第10-11页
        1.2.2 寻源算法研究现状第11页
    1.3 课题任务第11-13页
        1.3.1 课题内容第12页
        1.3.2 本人承担工作及创新点第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 相关技术介绍第15-25页
    2.1 Arduino开发板介绍第15-16页
    2.2 MCNP5仿真软件介绍第16-17页
    2.3 BP神经网络介绍第17-18页
    2.4 插值算法介绍第18-23页
    2.5 DBSCAN聚类算法介绍第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 基于GIS的放射源搜寻混合模型第25-45页
    3.1 寻源算法研究第25-34页
        3.1.1 寻源算法概述第25-26页
        3.1.2 寻源场景仿真第26-27页
        3.1.3 现有寻源算法研究第27-34页
    3.2 基于GIS和BP神经网络的寻源算法第34-39页
        3.2.1 寻源场景分析第34页
        3.2.2 监测数据归一化第34-35页
        3.2.3 BP神经网络建模第35-37页
        3.2.4 性能分析第37-39页
    3.3 混合寻源模型第39-43页
        3.3.1 寻源工作场景分析第40页
        3.3.2 混合寻源模型的设计第40-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第四章 放射源移动监测系统的设计与原型实现第45-67页
    4.1 系统需求分析第45-52页
        4.1.1 系统需求概述第45-46页
        4.1.2 系统功能性需求第46-52页
        4.1.3 系统非功能性需求第52页
    4.2 系统概要设计第52-59页
        4.2.1 系统整体结构概述第52-54页
        4.2.2 系统功能模块划分第54-55页
        4.2.3 通信接口设计第55-59页
    4.3 模块详细设计与实现第59-65页
        4.3.1 蓝牙配对第59-60页
        4.3.2 智能监测第60-61页
        4.3.3 I/O测试第61-62页
        4.3.4 参数设置第62-63页
        4.3.5 数据管理第63-65页
        4.3.6 数据上传第65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 系统的测试第67-73页
    5.1 系统测试工具第67-68页
        5.1.1 测试工具功能概述第67页
        5.1.2 测试工具的设计与实现第67-68页
    5.2 系统主要功能模块测试第68-70页
    5.3 系统效果展示第70-71页
    5.4 本章小结第71-73页
第六章 结束语第73-75页
    6.1 论文工作总结第73页
    6.2 问题与展望第73-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-79页
攻读学位期间发表的学术论文目录第79页

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