| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像融合的分类 | 第9-11页 |
| 1.3 图像融合技术的发展历程 | 第11-14页 |
| 1.3.1 变换域法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 空域法 | 第13-14页 |
| 1.4 保边滤波在图像融合中的应用 | 第14-16页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 常用的图像融合算法以及客观评价标准 | 第18-32页 |
| 2.1 常用图像融合方法 | 第18-26页 |
| 2.1.1 基于方向对比度的图像融合算法 | 第18-20页 |
| 2.1.2 基于引导滤波器的图像融合算法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 基于多尺度变换以及稀疏表示的图像融合算法 | 第22-23页 |
| 2.1.4 基于梯度变换以及全变分最小化的图像融合算法 | 第23-24页 |
| 2.1.5 基于交叉双边滤波器的图像融合算法 | 第24-26页 |
| 2.2 客观评价指标 | 第26-31页 |
| 2.2.1 基于图像梯度的客观评价标准 | 第27-28页 |
| 2.2.2 基于图像结构相似度的客观评价标准 | 第28-29页 |
| 2.2.3 基于互信息的客观评价标准 | 第29-30页 |
| 2.2.4 基于非线性相关信息熵的客观评价标准 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 快速滤波图像融合方法 | 第32-43页 |
| 3.1 显著提取 | 第32-33页 |
| 3.2 形态学滤波 | 第33-37页 |
| 3.2.1 盒式滤波器 | 第33-35页 |
| 3.2.2 形态学滤波 | 第35-36页 |
| 3.2.3 快速形态学滤波 | 第36-37页 |
| 3.3 结构保持滤波器 | 第37-41页 |
| 3.4 快速空域图像融合算法 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第43-63页 |
| 4.1 参数设置 | 第43-45页 |
| 4.2 方法对比 | 第45-47页 |
| 4.2.1 梯度对比 | 第45页 |
| 4.2.2 形态学对比 | 第45-47页 |
| 4.3 两张输入源图融合结果比较 | 第47-57页 |
| 4.3.1 医学图像融合比较 | 第47-50页 |
| 4.3.2 可见光与红外图像融合比较 | 第50-54页 |
| 4.3.3 多聚焦图像融合比较 | 第54-57页 |
| 4.4 多张输入源图像融合结果比较 | 第57-62页 |
| 4.5 复杂度与计算效率分析 | 第62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在学期间研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |