| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 论文研究内容和安排 | 第8-10页 |
| 第二章 基于颜色和纹理特征的图像检索 | 第10-25页 |
| 2.1 图像特征的提取与描述 | 第11-17页 |
| 2.1.1 颜色特征的提取 | 第11-13页 |
| 2.1.2 纹理特征的提取 | 第13-16页 |
| 2.1.3 形状特征的提取 | 第16-17页 |
| 2.2 图像的相似性度量 | 第17-18页 |
| 2.3 图像检索性能评价 | 第18-19页 |
| 2.4 基于颜色和纹理特征的图像检索 | 第19-20页 |
| 2.5 实验结果及检索性能分析 | 第20-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于SIFT与颜色特征的视频片段检索 | 第25-43页 |
| 3.1 运动目标检测 | 第25-29页 |
| 3.1.1 常用的运动目标检测算法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于码本的运动目标检测 | 第26-29页 |
| 3.2 视频分段 | 第29-32页 |
| 3.2.1 建立背景 | 第30页 |
| 3.2.2 背景更新算法与帧运动量 | 第30-31页 |
| 3.2.3 分类 | 第31页 |
| 3.2.4 视频分段 | 第31-32页 |
| 3.3 视频片段检索 | 第32-37页 |
| 3.3.1 关键帧选取 | 第32-33页 |
| 3.3.2 特征的提取 | 第33-36页 |
| 3.3.3 相似度度量 | 第36-37页 |
| 3.4 视频片段检索实验 | 第37-42页 |
| 3.4.1 背景检测与关键帧的选取 | 第37-38页 |
| 3.4.2 SIFT提取与匹配 | 第38-41页 |
| 3.4.3 实验小结 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于内容的监控视频检索系统CSVRS的实现 | 第43-52页 |
| 4.1 系统平台环境配置 | 第43-44页 |
| 4.2 系统界面设计 | 第44-47页 |
| 4.2.1 基于内容的图像检索 | 第45-47页 |
| 4.2.2 基于内容的视频片段检索 | 第47页 |
| 4.3 系统流程分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |