| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要工作及意义 | 第9-10页 |
| 1.4 章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 DTN 网络及其多播路由协议介绍 | 第11-20页 |
| 2.1 网络背景概述 | 第11-12页 |
| 2.1.1 DTN 网络的由来 | 第11页 |
| 2.1.2 DTN 网络模型 | 第11-12页 |
| 2.2 DTN 网络应用 | 第12-13页 |
| 2.2.1 陆地移动网络 | 第12页 |
| 2.2.2 深空探测 | 第12页 |
| 2.2.3 野生斑马实验 | 第12-13页 |
| 2.2.4 传感器网络 | 第13页 |
| 2.3 DTN 网络特点 | 第13-14页 |
| 2.4 DTN 网络多播路由算法 | 第14-20页 |
| 2.4.1 基于单播的多播选路算法 | 第15-16页 |
| 2.4.2 基于树的多播选路算法 | 第16-17页 |
| 2.4.3 基于上下文知识的多播选路算法 | 第17页 |
| 2.4.4 基于域的多播选路算法 | 第17页 |
| 2.4.5 基于概率的多播选路算法 | 第17-18页 |
| 2.4.6 基于洪泛的多播选路算法 | 第18页 |
| 2.4.7 不同选路算法的比较 | 第18-20页 |
| 第三章 基于洪泛控制的自适应传染病多播路由协议 ECAM | 第20-32页 |
| 3.1 标准传染病路由协议 | 第20-26页 |
| 3.1.1 算法基本原理 | 第20-21页 |
| 3.1.2 算法消息格式 | 第21-23页 |
| 3.1.3 算法实现过程 | 第23-25页 |
| 3.1.4 传染病多播选路算法 | 第25-26页 |
| 3.2 网络模型假设 | 第26页 |
| 3.3 改进传染病多播路由ECAM 算法设计 | 第26-32页 |
| 3.3.1 洪泛控制机制 | 第27-28页 |
| 3.3.2 消息缓存的管理 | 第28-29页 |
| 3.3.3 自适应调节机制 | 第29-31页 |
| 3.3.4 ECAM 算法总结 | 第31-32页 |
| 第四章 ECAM 协议的仿真研究 | 第32-53页 |
| 4.1 仿真工具简介 | 第32-34页 |
| 4.1.1 QualNet 仿真平台特点 | 第32-33页 |
| 4.1.2 QualNet 仿真器协议栈 | 第33-34页 |
| 4.2 QualNet 中的网络仿真 | 第34-37页 |
| 4.2.1 节点的设置 | 第34-36页 |
| 4.2.2 节点加入和离开多播组 | 第36页 |
| 4.2.3 应用层业务的设置 | 第36-37页 |
| 4.3 ECAM 仿真关键技术与仿真细节 | 第37-45页 |
| 4.3.1 仿真关键技术 | 第37-40页 |
| 4.3.2 协议实现 | 第40-45页 |
| 4.4 ECAM 仿真结果及性能分析 | 第45-53页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第45-46页 |
| 4.4.2 性能评价指标 | 第46页 |
| 4.4.3 协议性能评价 | 第46-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |