| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 超声重建综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 超声图像的获取 | 第12-13页 |
| 1.2.2 超声三维图像的重建 | 第13-14页 |
| 1.3 三维数据显示综述 | 第14-16页 |
| 1.3.1 平面显示 | 第14-15页 |
| 1.3.2 表面显示 | 第15页 |
| 1.3.3 体显示 | 第15-16页 |
| 1.4 超声三维图像显示综述 | 第16页 |
| 1.5 本文研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 2 超声图像获取与重建的研究和实现 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 超声图像的获取 | 第18-21页 |
| 2.3 超声图像的重建 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基本算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 插入图片 | 第22-23页 |
| 2.3.3 填补漏洞 | 第23页 |
| 2.3.4 加速方法 | 第23-24页 |
| 2.4 显示和交互 | 第24-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-27页 |
| 3 基于GPU 加速的三维数据显示的研究和实现 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 背景知识 | 第28-32页 |
| 3.2.1 Ray Casting 三维显示的原理 | 第28-30页 |
| 3.2.2 GPU 并行编程介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.3 纹理的插值方式 | 第31-32页 |
| 3.3 基于GPU 加速的Ray Casting 的实现 | 第32-42页 |
| 3.3.1 数据的读取和准备 | 第33-34页 |
| 3.3.2 从CPU 到GPU 的数据部署 | 第34-35页 |
| 3.3.3 从CPU 到GPU 的计算部署 | 第35-36页 |
| 3.3.4 GPU 核心算法 | 第36-42页 |
| 3.3.5 输出结果 | 第42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 4 针对超声的三维数据显示的优化 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 界面设计 | 第44-47页 |
| 4.3 软件架构 | 第47-50页 |
| 4.3.1 项目VolumeRerdering | 第47-48页 |
| 4.3.2 项目GUI | 第48页 |
| 4.3.3 项目Widget | 第48-49页 |
| 4.3.4 项目RayCasting | 第49页 |
| 4.3.5 项目Data | 第49-50页 |
| 4.3.6 项目Common | 第50页 |
| 4.4 主要功能的实现方法 | 第50-54页 |
| 4.4.1 体数据的载入 | 第50-52页 |
| 4.4.2 颜色映射表的调节 | 第52-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 5 系统与实验 | 第55-78页 |
| 5.1 超声图像获取与重建实验 | 第55-62页 |
| 5.1.1 超声设备和图像采集卡 | 第55-56页 |
| 5.1.2 定位设备 | 第56-58页 |
| 5.1.3 参数设置 | 第58页 |
| 5.1.4 模型材料 | 第58-60页 |
| 5.1.5 重建结果 | 第60-62页 |
| 5.2 医学图像显示实验 | 第62-73页 |
| 5.2.1 不同部位的显示效果 | 第62-67页 |
| 5.2.2 各种因素对显示效果和速度的影响 | 第67-73页 |
| 5.3 超声图像显示实验 | 第73-74页 |
| 5.4 CADS 系统的完善 | 第74-77页 |
| 5.4.1 CADS 系统简介 | 第75-76页 |
| 5.4.2 超声重建和三维数据显示的集成 | 第76-77页 |
| 5.5 小结 | 第77-78页 |
| 6 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第83-86页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第86页 |