| 中文提要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第11页 |
| 1.4 特色及创新 | 第11-12页 |
| 2 文献综述 | 第12-16页 |
| 2.1 国内外对于民营上市公司的研究 | 第12-13页 |
| 2.1.1 概念界定 | 第12页 |
| 2.1.2 国外研究现状 | 第12页 |
| 2.1.3 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 2.2 国内外对于上市公司财务风险的研究 | 第13-15页 |
| 2.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 2.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 2.3 国内外对于生存分析的应用于经济学的研究 | 第15-16页 |
| 2.3.1 国外研究现状 | 第15页 |
| 2.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 2.4 研究主要发展趋势 | 第16页 |
| 3 传统财务风险分析方法比较及评价 | 第16-19页 |
| 3.1 模型原理介绍 | 第16-18页 |
| 3.1.1 判别分析模型 | 第16-17页 |
| 3.1.2 条件概率模型 | 第17页 |
| 3.1.3 人工神经网络模型 | 第17-18页 |
| 3.2 模型评价 | 第18-19页 |
| 4 企业财务困境及生存分析 | 第19-27页 |
| 4.1 企业财务困境 | 第19-21页 |
| 4.1.1 ST制度 | 第20页 |
| 4.1.2 ST摘帽 | 第20页 |
| 4.1.3 财务风险预警指标 | 第20-21页 |
| 4.2 生存分析简介 | 第21-25页 |
| 4.2.1 生存分析概念 | 第21页 |
| 4.2.2 生存分析数据特征 | 第21页 |
| 4.2.3 生存分析主要分布 | 第21-23页 |
| 4.2.4 生存分析常用模型 | 第23-25页 |
| 4.2.5 生存分析基本检验 | 第25页 |
| 4.3 生存分析在民营企业财务风险中的适用性分析 | 第25-27页 |
| 4.3.1 数据可得性 | 第26页 |
| 4.3.2 与传统方法相比的优势 | 第26-27页 |
| 5 民营企业财务风险的生存分析模型 | 第27-44页 |
| 5.1 研究对象及思路 | 第27-28页 |
| 5.1.1 研究对象 | 第27页 |
| 5.1.2 研究思路 | 第27-28页 |
| 5.2 模型准备 | 第28-30页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第28-29页 |
| 5.2.2 指标选取 | 第29-30页 |
| 5.3 理论模型的建立 | 第30-31页 |
| 5.3.1 模型选择 | 第30页 |
| 5.3.2 模型假设 | 第30-31页 |
| 5.4 实证分析 | 第31-44页 |
| 5.4.1 样本分布特征 | 第31-32页 |
| 5.4.2 非参数估计——以ST为特殊事件分析民营上市公司财务正常持续时间 | 第32-34页 |
| 5.4.3 非参数估计——以摘帽为特殊事件分析民营ST公司ST状态持续时间 | 第34-36页 |
| 5.4.4 上市公司财务正常持续时间模型估计 | 第36-39页 |
| 5.4.5 被实施ST公司财务恢复影响因素分析 | 第39-43页 |
| 5.4.6 对比5.4.4与5.4.5的模型指标作用 | 第43-44页 |
| 6 模型检验及预测 | 第44-48页 |
| 6.1 模型检验结果 | 第44-47页 |
| 6.1.1 模型显著性检验 | 第44-45页 |
| 6.1.2 模型PH假定检验 | 第45-46页 |
| 6.1.3 模型参数检验 | 第46-47页 |
| 6.2 模型预测效果 | 第47-48页 |
| 7 结论与建议 | 第48-50页 |
| 7.1 结论 | 第48-50页 |
| 7.2 建议 | 第50页 |
| 8 研究中的不足及改进方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在校期间发表的学术论文和研究成果 | 第55-56页 |
| 论文摘要 | 第56-64页 |
