| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第11页 |
| 1.4 论文组织 | 第11-12页 |
| 第2章 基础知识介绍 | 第12-21页 |
| 2.1 信息检索基础知识 | 第12-17页 |
| 2.1.1 信息检索的概念 | 第12页 |
| 2.1.2 信息检索的发展 | 第12页 |
| 2.1.3 索引术语权重计算方法 | 第12-13页 |
| 2.1.4 信息检索基本模型 | 第13-16页 |
| 2.1.5 语义检索 | 第16-17页 |
| 2.2 本体的基础知识 | 第17-21页 |
| 2.2.1 本体的概念 | 第17页 |
| 2.2.2 本体的建模元语 | 第17-18页 |
| 2.2.3 本体的建模方法 | 第18-21页 |
| 第3章 基于贝叶斯网络的信息检索模型 | 第21-28页 |
| 3.1 贝叶斯概率相关概念 | 第21页 |
| 3.2 贝叶斯网络定义 | 第21-22页 |
| 3.3 贝叶斯网络的构建方法 | 第22-23页 |
| 3.4 用于信息检索的贝叶斯网络 | 第23-28页 |
| 3.4.1 推理网络模型 | 第23-24页 |
| 3.4.2 信念网络模型 | 第24-25页 |
| 3.4.3 贝叶斯网络模型 | 第25-28页 |
| 第4章 基于本体术语关系的SBN 检索模型扩展 | 第28-34页 |
| 4.1 基于本体的术语关联度的定义及计算 | 第28-29页 |
| 4.1.1 基于本体的术语关联度的定义 | 第28页 |
| 4.1.2 基于本体的术语关联度的计算 | 第28-29页 |
| 4.2 SBN 模型 | 第29-30页 |
| 4.3 SBN 扩展模型 | 第30-32页 |
| 4.4 扩展模型的概率估计 | 第32-33页 |
| 4.4.1 根节点概率估计 | 第32页 |
| 4.4.2 非根术语节点概率估计 | 第32页 |
| 4.4.3 文档节点 | 第32-33页 |
| 4.5 推理与检索 | 第33-34页 |
| 第5章 实验与分析 | 第34-42页 |
| 5.1 实验数据集简介 | 第34页 |
| 5.1.1 测试集 | 第34页 |
| 5.1.2 本体 | 第34页 |
| 5.2 实验步骤 | 第34-36页 |
| 5.2.1 原始检索模型实验步骤 | 第34-35页 |
| 5.2.2 基于本体扩展的贝叶斯扩展网络模型试验步骤 | 第35-36页 |
| 5.3 评价模型性能的指标 | 第36-37页 |
| 5.3.1 查准率与查全率 | 第36页 |
| 5.3.2 查全率/查准率曲线 | 第36-37页 |
| 5.4 测试结果及分析 | 第37-42页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第47-48页 |