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肺癌全基因组拷贝数变异分析

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-27页
    1.1 摘要第12页
    1.2 人类基因组拷贝数变异第12-26页
        1.2.1 拷贝数变异的定义第12-14页
        1.2.2 拷贝数变异产生机制第14-16页
        1.2.3 拷贝数变异检测方法第16-18页
        1.2.4 拷贝数变异关联统计分析第18-21页
        1.2.5 正常人群体中的拷贝数变异第21页
        1.2.6 拷贝数变异与癌症易感性第21-25页
        1.2.7 拷贝数变异与其他复杂疾病第25-26页
        1.2.8 拷贝数变异研究展望第26页
    1.3 本章小结第26-27页
第二章 肺癌全基因组拷贝数变异分析第27-53页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 材料与方法第28-37页
        2.2.1 芯片数据来源第28-29页
        2.2.2 群体结构分析第29-30页
        2.2.3 探针信号转换为拷贝数状态值第30-32页
        2.2.4 初步的拷贝数变异分析(Raw CNV analysis)第32页
        2.2.5 EAGLE和PLCO统计效力比较第32-33页
        2.2.6 基于SNP位点的分析策略(SNP-based testing)第33-34页
        2.2.7 基于window的分析策略(Window-based testing)第34-35页
        2.2.8 SNP-based testing和Window-based testing的FDR计算第35-36页
        2.2.9 基于拷贝数统计分布的混合分析策略(Combined analysis)第36-37页
    2.3 结果与讨论第37-53页
        2.3.1 EAGLE和PLCO的群体亚结构第37-41页
        2.3.2 EAGLE和PLCO的初步的拷贝数变异分析第41-42页
        2.3.3 EAGLE和PLCO的统计效力差异第42-43页
        2.3.4 SNP-based testing显著性位点第43-45页
        2.3.5 Window-based testing显著性位点第45页
        2.3.6 Relative factor混合分析第45-53页
第三章 肺癌拷贝数变异的生物学功能与意义第53-79页
    3.1 引言第53页
    3.2 材料与方法第53-55页
        3.2.1 SNP位点周围基因的功能性注释聚类分析第53-54页
        3.2.2 SNP位点关联的拷贝数变异的生物学意义第54页
        3.2.3 SNP和拷贝数变异位点与基因组重组热点之间的关系第54-55页
    3.3 结果与讨论第55-70页
        3.3.1 DAVID功能聚类分析结果第55-62页
        3.3.2 与显著性SNP位点关联的拷贝数变异第62-64页
        3.3.3 显著性SNP位点和拷贝数变异与基因组重组热点区域第64-70页
    3.4 补充材料第70-79页
        3.4.1 拷贝数变异分析流程图第70-71页
        3.4.2 EAGLE数据集22个拷贝数变异的代表性SNP与基因组重组热点区域图(图 3-5)第71-79页
第四章 肺癌拷贝数变异相互作用分析第79-91页
    4.1 引言第79-80页
    4.2 材料与方法第80-82页
        4.2.1 数据来源第80页
        4.2.2 全基因组SNP位点拷贝数值转换为拷贝数型第80-81页
        4.2.3 SNP芯片探针位点过滤第81-82页
        4.2.4 PIAM统计分析第82页
    4.3 结果与讨论第82-91页
        4.3.1 拷贝数型在样本群体中的频率第82-84页
        4.3.2 连锁不平衡过滤第84-88页
        4.3.3 PIAM运算结果第88-89页
        4.3.4 讨论第89-91页
第五章 全文总结第91-94页
    5.1 主要结论第91-92页
    5.2 研究展望第92-94页
参考文献第94-100页
附录1 缩略语第100-101页
致谢第101-102页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第102页

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