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鱼眼相机恒星法检校技术研究

摘要第13-15页
Abstract第15-17页
第一章 绪论第18-25页
    1.1 引言第18-19页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第19-22页
        1.2.1 国外研究现状第19-20页
        1.2.2 国内研究现状第20-22页
        1.2.3 鱼眼相机检校的发展趋势第22页
    1.3 论文研究的目的、意义及主要内容内容第22-25页
        1.3.1 论文研究的目的和意义第22页
        1.3.2 主要研究内容及论文结构第22-25页
第二章 恒星法鱼眼相机检校基础第25-50页
    2.1 鱼眼镜头光学第25-30页
        2.1.1 鱼眼镜头工作原理第25-27页
        2.1.2 鱼眼镜头投影模型第27-30页
    2.2 相机检校概述第30-32页
    2.3 恒星法鱼眼相机检校方法的提出第32-37页
        2.3.1 目前鱼眼相机检校面临的问题第32-36页
        2.3.2 恒星法相机检校的优缺点第36页
        2.3.3 恒星法检校鱼眼相机的优势第36-37页
    2.4 恒星法相机检校的原理与流程第37-40页
        2.4.1 物方控制点坐标第37-38页
        2.4.2 像点坐标第38-39页
        2.4.3 检校流程第39-40页
    2.5 恒星法相机检校的观测模型第40-44页
        2.5.1 地平坐标系第40-41页
        2.5.2 地平直角坐标系第41-42页
        2.5.3 相机检校坐标系及观测模型第42-44页
    2.6 初始星图识别第44-49页
        2.6.1 初始星图识别原理第44页
        2.6.2 初始参数第44-45页
        2.6.3 图形比对第45-46页
        2.6.4 角距误差第46-49页
    本章小结第49-50页
第三章 鱼眼星图获取技术第50-86页
    3.1 鱼眼相机第50-54页
        3.1.1 鱼眼镜头第50-52页
        3.1.2 科学级相机Alta U9000第52-53页
        3.1.3 180°视场成像的鱼眼相机第53-54页
    3.2 U9000 CCD的噪声测试与分析第54-68页
        3.2.1 CCD噪声分类与测试方法第54-55页
            3.2.1.1 CCD噪声分类第54-55页
            3.2.1.2 噪声测试方法第55页
        3.2.2 U9000 CCD噪声的空间分布第55-57页
        3.2.3 U9000 CCD的固定图形噪声第57-62页
            3.2.3.1 固定图形噪声产生原因第57页
            3.2.3.2 U9000 固定图形噪声测试与分析第57-61页
            3.2.3.3 U9000 固定图形噪声的消除第61-62页
        3.2.4 U9000 噪声与CCD温度的关系第62-65页
            3.2.4.1 U9000 CCD温度变化规律第62-64页
            3.2.4.2 U9000 噪声与CCD温度关系第64-65页
        3.2.5 噪声与曝光时间的关系第65-67页
            3.2.5.1 暗电流噪声与读出噪声分析第65-66页
            3.2.5.2 随机噪声分析第66-67页
        3.2.6 噪声消除第67-68页
    3.3 U9000 精确曝光时间测试第68-75页
        3.3.1 软件测试第68-69页
            3.3.1.1 软件测试方法第69页
            3.3.1.2 时间记录方法第69页
        3.3.2 硬件测试第69-71页
            3.3.2.1 测试原理第69-70页
            3.3.2.2 测试方法第70-71页
        3.3.3 测试实验与分析第71-75页
            3.3.3.1 两种方法曝光时间的测试第71-72页
            3.3.3.2 软件测试曝光时间的分析及与准确曝光时间的关系第72-75页
    3.4 U9000 读出时间测试第75-77页
    3.5 16 位图像到 8 位图像转换第77-81页
        3.5.1 直接转换法第77-78页
        3.5.2 区间转换法第78-80页
        3.5.3 区间范围的确定第80-81页
    3.6 UMP类的定义第81-85页
        3.6.1 UMP文件格式第81-83页
        3.6.2 UMP类第83-85页
    本章小结第85-86页
第四章 鱼眼星图星点提取技术第86-114页
    4.1 图像预处理第86-88页
    4.2 基于边界的提取算法第88-91页
        4.2.1 阈值分割第88-89页
        4.2.2 单个星点的边界搜索算法第89-90页
        4.2.3 星点图像提取算法第90-91页
        4.2.4 多个目标的区域提取算法第91页
    4.3 视框提取法第91-94页
        4.3.1 单个目标的视框搜索算法第92页
        4.3.2 多个目标的视框搜索算法第92-93页
        4.3.3 视框大小的确定第93页
        4.3.4 运算时间分析第93-94页
    4.4 全局阈值确定算法第94-100页
        4.4.1 基于统计的全局阈值算法第94-95页
        4.4.2 Otsu算法第95-98页
            4.4.2.1 经典Otsu算法第95-96页
            4.4.2.2 迭代Otsu阈值算法第96-97页
            4.4.2.3 实验分析第97-98页
        4.4.3 基于直方图的全局阈值算法第98-100页
        4.4.4 实验及分析第100页
    4.5 自适应阈值算法第100-106页
        4.5.1 单一阈值存在的问题第100-102页
        4.5.2 Bernsen算法第102-104页
        4.5.3 单星自适应阈值法第104-106页
    4.6 星点自动检测算法第106-112页
    本章小结第112-114页
第五章 鱼眼星图星点中心提取算法第114-146页
    5.1 星点中心算法概述第114-115页
    5.2 常用的星点中心算法第115-123页
        5.2.1 灰度质心法第115-116页
        5.2.2 高斯曲面拟合法第116-118页
        5.2.3 高斯像元细分法第118-120页
        5.2.4 一维的高斯拟合法和灰度质心法第120-123页
    5.3 星点图像模拟及不同中心算法精度分析第123-141页
        5.3.1 星点图像模拟方法第123-125页
        5.3.2 中心算法精度分析的方法第125-127页
        5.3.3 中心算法精度分析第127-141页
            5.3.3.1 灰度质心法第127-133页
            5.3.3.2 高斯曲面拟合法第133-136页
            5.3.3.3 高斯像元细分法第136-139页
            5.3.3.4 一维灰度质心法和高斯拟合法第139-141页
    5.4 实测数据精度分析第141-145页
    本章小结第145-146页
第六章 鱼眼星图识别技术第146-187页
    6.1 星图识别算法概述第146-148页
    6.2 仪器星等误差分析第148-153页
        6.2.1 星等概述第148-149页
        6.2.2 灰度与视星等的关系第149-152页
        6.2.3 灰度与视星等对应亮度的关系第152-153页
    6.3 多三角形识别法第153-166页
        6.3.1 多三角形法原理第153-154页
        6.3.2 基于基准星的多三角形法第154-157页
            6.3.2.1 单基准星的角距匹配第154-155页
            6.3.2.2 双基准星的三角形匹配第155-156页
            6.3.2.3 三基准星的多三角形匹配第156-157页
        6.3.3 基准星搜索第157-162页
            6.3.3.1 搜索算法第157-159页
            6.3.3.2 搜索计算量第159-160页
            6.3.3.3 基准星的形状第160-162页
            6.3.3.4 基准星的质量第162页
        6.3.4 导航星库第162-165页
            6.3.4.1 星对角距的导航星库第163-164页
            6.3.4.2 恒星位置的导航星库第164-165页
        6.3.5 误差分析第165-166页
    6.4 星形识别法第166-173页
        6.4.1 星形识别法原理第166-168页
        6.4.2 冗余度分析第168-171页
        6.4.3 导航星库构建与角距搜索第171-173页
    6.5 改进的多三角形识别法第173-184页
        6.5.1 问题的提出第173-180页
            6.5.1.1 星形法的可靠性第173-175页
            6.5.1.2 多三角形法的识别时间第175-176页
            6.5.1.3 多三角形法的可靠性第176-180页
        6.5.2 改进的多三角形法的原理第180页
        6.5.3 基准星识别第180-183页
            6.5.3.1 识别过程第180-181页
            6.5.3.2 星图匹配的误差第181-183页
            6.5.3.3 基准星的分布第183页
        6.5.4 导航星库的构建第183-184页
            6.5.4.1 全部使用星对角距第183-184页
            6.5.4.2 星对角距+恒星位置第184页
    6.6 模拟识别实验第184-185页
    本章小结第185-187页
第七章 鱼眼相机摄影测量解析公式第187-219页
    7.1 小孔投影下的解析模型第187-194页
        7.1.1 共线条件方程式第187-189页
        7.1.2 像点坐标误差方程式第189-191页
        7.1.3 各偏导函数关系式第191-194页
    7.2 等立体角投影下的解析模型第194-203页
        7.2.1 共线条件方程式第195-197页
        7.2.2 像点坐标误差方程式第197-200页
        7.2.3 各偏导函数关系式第200-203页
    7.3 等距投影下的解析模型第203-211页
        7.3.1 共线条件方程式第204-205页
        7.3.2 像点坐标误差方程式第205-207页
        7.3.3 各偏导函数关系式第207-211页
    7.4 直接线性变换模型第211-218页
        7.4.1 等立体角投影的直接线性变换模型第212-216页
        7.4.2 等距投影的直接线性变换模型第216-218页
    本章小结第218-219页
第八章 鱼眼相机检校模型、实验及应用第219-272页
    8.1 畸变模型及普通镜头检校的十参数法第219-223页
        8.1.1 畸变模型第219-221页
            8.1.1.1 径向畸变第220页
            8.1.1.2 偏心畸变第220-221页
            8.1.1.3 平面内畸变第221页
        8.1.2 普通镜头检校的十参数模型第221-223页
    8.2 基于半视场角约束的检校算法第223-239页
        8.2.1 等立体角投影十参数模型第223-228页
            8.2.1.1 观测方程第223-224页
            8.2.1.2 误差方程式第224-225页
            8.2.1.3 各偏导函数形式第225-228页
        8.2.2 等立体角投影多项式模型第228-231页
            8.2.2.1 误差方程式第228-230页
            8.2.2.2 各偏导函数形式第230-231页
        8.2.3 实验结果及分析第231-235页
            8.2.3.1 精度评定方法第231-232页
            8.2.3.2 等立体角投影十参数模型的实验结果第232-235页
            8.2.3.3 等立体角投影多项式模型的实验结果第235页
        8.2.4 观测数据的加权解算第235-238页
            8.2.4.1 观测数据不等精度产生的原因第235-236页
            8.2.4.2 权值的选取第236-237页
            8.2.4.3 实验结果第237-238页
        8.2.5 参数相关性问题第238-239页
    8.3 自检校平差模型第239-249页
        8.3.1 自检校平差模型的观测坐标系第239-240页
        8.3.2 小孔模型下的自检校平差模型第240-242页
        8.3.3 等立体角投影下的自检校平差模型第242页
        8.3.4 实验结果及分析第242-249页
            8.3.4.1 精度评定方法第242-243页
            8.3.4.2 小孔投影下自检校平差的实验结果第243-244页
            8.3.4.3 等立体角投影下自检校平差的实验结果第244-245页
            8.3.4.4 不同模型检校结果的比较分析第245-249页
    8.4 投影曲面法检校第249-254页
        8.4.1 投影曲面法原理第249-251页
            8.4.1.1 小孔成像下的平面投影模型第249页
            8.4.1.2 球面投影模型第249-250页
            8.4.1.3 任意曲面投影模型第250-251页
        8.4.2 检校平差模型第251-253页
        8.4.3 实验结果及分析第253-254页
    8.5 不同模型检校视场的可扩展性分析第254-262页
        8.5.1 改进的等立体角投影十参数模型检校视场的可扩展性分析第254-256页
        8.5.2 等立体角投影多项式模型检校视场的可扩展性分析第256-258页
        8.5.3 自检校模型检校视场的可扩展性分析第258-260页
        8.5.4 投影曲面法检校视场的可扩展性分析第260-262页
    8.6 不同检校模型的优劣分析第262-263页
    8.7 鱼眼相机在抛物面天线测量中的应用第263-270页
    本章小结第270-272页
第九章 总结与展望第272-275页
    9.1 论文的主要工作总结第272-273页
    9.2 论文的创新点总结第273-274页
    9.3 下一步工作展望第274-275页
参考文献第275-290页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第290-292页
致谢第292页

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