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基于红外光谱的汽车车身油漆比对技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-17页
        1.3.1 国外研究现状第12-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-18页
第二章 车身油漆红外光谱实验第18-28页
    2.1 汽车油漆特性分析第18-19页
    2.2 汽车油漆的检测方法第19-21页
    2.3 油漆光谱实验第21-25页
        2.3.1 实验目的第21页
        2.3.2 样本采集第21-22页
        2.3.3 实验仪器第22-23页
        2.3.4 实验步骤第23-24页
        2.3.5 实验数据第24-25页
    2.4 光谱数据处理第25-28页
        2.4.1 光谱数据预处理第25-26页
        2.4.2 光谱数据格式第26-28页
第三章 车身油漆光谱特征分析第28-45页
    3.1 油漆红外光谱图分析第28-33页
        3.1.1 红外光谱图第28-29页
        3.1.2 油漆红外光谱的鉴别第29-32页
        3.1.3 油漆光谱的特征区间第32-33页
    3.2 影响因素分析第33-35页
        3.2.1 仪器对光谱的影响第33-34页
        3.2.2 样本对光谱的影响第34-35页
    3.3 车身油漆层光谱特征分析第35-43页
        3.3.1 清漆层油漆的光谱特征第35-37页
        3.3.2 面漆层的油漆光谱特征第37-39页
        3.3.3 中涂层的油漆光谱特征第39-41页
        3.3.4 时间对油漆光谱特征的影响第41-43页
        3.3.5 原漆与修补漆的光谱分析第43页
    3.4 汽车油漆特征分析结论第43-45页
第四章 车身油漆光谱信息系统设计第45-57页
    4.1 系统设计第45-48页
        4.1.1 概述第45-46页
        4.1.2 系统功能设计第46-47页
        4.1.3 系统模块设计第47-48页
    4.2 数据库设计第48-51页
        4.2.1 数据库逻辑结构设计第48-49页
        4.2.2 数据库创建第49-51页
    4.3 系统模块的实现第51-57页
        4.3.1 系统主界面第51-52页
        4.3.2 用户登录模块第52页
        4.3.3 用户管理模块第52-53页
        4.3.4 光谱信息查询模块第53页
        4.3.5 车辆信息管理模块第53-55页
        4.3.6 光谱信息管理模块第55-56页
        4.3.7 光谱图绘制模块第56页
        4.3.8 报告打印模块第56-57页
第五章 车身油漆光谱匹配技术第57-74页
    5.1 光谱匹配技术第57-61页
    5.2 光谱特征波峰匹配法第61-67页
        5.2.1 特征波峰匹配第61-66页
        5.2.2 特征波峰检索第66-67页
    5.3 相关系数法第67-70页
        5.3.1 光谱的相关系数第67-68页
        5.3.2 相关系数法检索第68-70页
    5.4 匹配技术应用第70-74页
第六章 结论与展望第74-76页
    6.1 结论第74页
    6.2 展望第74-76页
参考文献第76-80页
附录 1 汽车车身油漆信息采集表第80-92页
附录 2 汽车车身油漆红外光谱图第92-104页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第104-105页
致谢第105页

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