GIS中TSP问题的建模与军事应用研究
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 背景意义 | 第9-10页 |
1.3 研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 GIS 空间分析的研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 TSP 问题的研究现状 | 第11-12页 |
1.3.3 GIS 中 TSP 问题应用现状 | 第12-13页 |
1.4 论文的内容与结构 | 第13页 |
1.4.1 研究内容 | 第13页 |
1.4.2 论文结构 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 TSP问题典型算法对比分析 | 第14-18页 |
2.1 精确算法 | 第14-15页 |
2.1.1 动态规划法 | 第14页 |
2.1.2 分枝定界法 | 第14-15页 |
2.2 近似算法 | 第15-17页 |
2.2.1 遗传算法 | 第15-16页 |
2.2.2 模拟退火算法 | 第16页 |
2.2.3 蚁群算法 | 第16-17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 GIS 中 TSP 模型的构建 | 第18-26页 |
3.1 建模方式的选择 | 第18页 |
3.2 图论相关知识的介绍 | 第18-19页 |
3.3 图论模型的构建 | 第19-21页 |
3.3.1 确定模型中的顶点和边 | 第19-20页 |
3.3.2 权的确定 | 第20页 |
3.3.3 图论模型中不规范情况的处理 | 第20-21页 |
3.4 构建标准 TSP 模型 | 第21-25页 |
3.4.1 确定模型处理方案 | 第21页 |
3.4.2 模型补全方法 | 第21-25页 |
3.5 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 TSP 问题求解算法的选择与改进 | 第26-36页 |
4.1 算法的选择思路与选择指标 | 第26-27页 |
4.1.1 选择思路 | 第26页 |
4.1.2 选择指标 | 第26-27页 |
4.2 选择基础算法 | 第27-28页 |
4.3 遗传算法的改进 | 第28-31页 |
4.3.1 遗传算法缺点分析 | 第28页 |
4.3.2 改进方法 | 第28-31页 |
4.4 改进算法的测试 | 第31-35页 |
4.4.1 求解准确性测试 | 第31-32页 |
4.4.2 求解时间测试 | 第32-33页 |
4.4.3 收敛稳定性测试 | 第33-34页 |
4.4.4 测试结果总结 | 第34-35页 |
4.4.5 参数设置经验 | 第35页 |
4.5 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 应用验证系统的设计与实现 | 第36-53页 |
5.1 系统设计 | 第36-37页 |
5.1.1 系统的需求分析及设计目标 | 第36页 |
5.1.2 系统的体系结构 | 第36-37页 |
5.2 数据要求 | 第37页 |
5.3 试验系统开发方式与开发平台的选择 | 第37-39页 |
5.3.1 开发方式的分析与选择 | 第37-38页 |
5.3.2 开发平台的选择 | 第38-39页 |
5.4 系统各功能模块的设计与实现 | 第39-49页 |
5.4.1 地图加载与管理模块 | 第39-40页 |
5.4.2 目标区域选择模块 | 第40-41页 |
5.4.3 标准 TSP 模型生成模块 | 第41-43页 |
5.4.4 标准 TSP 模型求解模块 | 第43-48页 |
5.4.5 求解结果显示模块 | 第48-49页 |
5.5 试验与分析 | 第49-52页 |
5.6 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 本文总结 | 第53页 |
6.2 下一步的研究工作 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |