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基于多尺度几何变换的遥感图像处理算法研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-9页
ABSTRACT第9-11页
1 绪论第17-35页
    1.1 论文研究背景第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-31页
        1.2.1 雷达成像基础知识第18-22页
        1.2.2 遥感图像处理算法研究现状第22-25页
        1.2.3 多尺度几何变换框架第25-26页
        1.2.4 多尺度几何变换在遥感图像中的应用框架第26-31页
    1.3 本文的主要研究内容第31-33页
    1.4 论文结构第33-35页
2 多尺度几何变换基础理论第35-55页
    2.1 Contourlet变换及其改进第35-45页
        2.1.1 Contourlet变换第35-38页
        2.1.2 小波-Contourlet变换第38-39页
        2.1.3 非下采样方向滤波器(NSDFB)第39-41页
        2.1.4 复轮廓波变换第41-43页
        2.1.5 NSDFB-DTCWT构造第43-45页
    2.2 Shearlet变换及其改进第45-51页
        2.2.1 Shearlet变换第45-47页
        2.2.2 离散Shearlet变换第47-48页
        2.2.3 复Shearlet变换第48-51页
    2.3 移不变二维混合变换第51-55页
3 基于多尺度几何变换的SAR图像去噪算法研究第55-101页
    3.1 基于Contourlet变换的SAR图像去噪算法研究第55-71页
        3.1.1 基于小波-轮廓波和循环平移算法的SAR图像去噪第55-61页
        3.1.2 基于复轮廓波高斯混合模型的SAR图像去噪第61-66页
        3.1.3 基于局部混合滤波的SAR图像去噪第66-71页
    3.2 基于Shearlet变换的SAR图像去噪算法研究第71-94页
        3.2.1 基于双变量的SAR图像去噪第71-76页
        3.2.2 基于复Shearlet域的高斯混合模型SAR图像去噪第76-81页
        3.2.3 基于稀疏表示的Shearlet域SAR图像去噪第81-94页
    3.3 基于移不变二维混合变换的机场雷达成像噪声抑制第94-99页
        3.3.1 机场雷达图像去噪第95-97页
        3.3.2 实验结果与分析第97-99页
    3.4 本章小结第99-101页
4 基于多尺度几何变换的SAR图像边缘检测算法研究第101-123页
    4.1 基于局部混合滤波的SAR图像边缘检测第101-111页
        4.1.1 尺度边缘检测算子和尺度边缘融合规则第102-107页
        4.1.2 实验结果与分析第107-111页
    4.2 基于稀疏表示与LS-SVM的SAP图像边缘检测第111-116页
        4.2.1 基于LS-SVM的边缘检测算子第112-113页
        4.2.2 基于稀疏表示的边缘检测算法第113页
        4.2.3 实验结果与分析第113-116页
    4.3 基于稀疏表示与形态学的SAR图像边缘检测算法第116-121页
        4.3.1 稀疏去噪模型与形态学边缘检测算法第116-118页
        4.3.2 实验结果与分析第118-121页
    4.4 本章小结第121-123页
5 基于多尺度几何变换的图像几何分离研究第123-139页
    5.1 图像几何分离第123-125页
        5.1.1 问题描述第123-124页
        5.1.2 基于小波-Shearlet变换的图像几何分离第124-125页
    5.2 基于小波-复Shearlet变换的图像几何分离第125-129页
        5.2.1 小波-复Shearlet联合字典第125-127页
        5.2.2 实验结果与分析第127-129页
    5.3 基于小波-圆对称Shearlet变换的图像几何分离第129-133页
        5.3.1 小波-圆对称Shearlet联合字典第129-131页
        5.3.2 实验结果与分析第131-133页
    5.4 基于小波-超分析Shearlet变换的图像几何分离第133-138页
        5.4.1 小波-超分析Shearlet联合字典第133-135页
        5.4.2 快速方向交替迭代算法第135-136页
        5.4.3 实验结果与分析第136-138页
    5.5 本章小结第138-139页
6 基于多尺度几何变换的遥感图像融合算法研究第139-155页
    6.1 图像融合算法简述及改进方法第139-141页
    6.2 向导滤波第141-142页
    6.3 融合规则第142-143页
    6.4 实验结果与分析第143-153页
    6.5 本章小结第153-155页
7 结论第155-157页
    7.1 论文工作总结第155-156页
    7.2 工作展望第156-157页
参考文献第157-169页
攻读博士期间完成的论文第169-171页
攻读博士期间参加的科研项目第171-175页
学位论文数据集第175页

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