首页--交通运输论文--水路运输论文--船舶驾驶、航海学论文--船舶导航与通信论文

惯性/多普勒组合导航回溯算法研究

摘要第11-13页
Abstract第13-14页
第一章 绪论第15-33页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 水下航行器及水下导航技术发展现状第17-26页
        1.2.1 水下航行器发展现状第17-18页
        1.2.2 水下导航技术发展现状第18-20页
        1.2.3 惯性/多普勒组合导航发展现状第20-26页
    1.3 论文拟解决的主要问题与研究思路第26-28页
    1.4 论文的研究内容、组织结构和主要贡献第28-33页
        1.4.1 论文的研究内容和组织结构第28-30页
        1.4.2 论文的主要贡献和创新点第30-33页
第二章 基于回溯的多普勒测速误差标定第33-57页
    2.1 多普勒测速误差第33-37页
        2.1.1 坐标系定义第33-34页
        2.1.2 多普勒测速误差模型第34-35页
        2.1.3 基于最小二乘的多普勒测速误差预标定第35-37页
    2.2 GNSS辅助下的标定方法第37-39页
        2.2.1 标定原理第37页
        2.2.2 基于卡尔曼滤波的标定方法第37-39页
    2.3 多普勒测速误差回溯标定算法第39-50页
        2.3.1 INS/DVL组合导航第39-41页
        2.3.2 两点标校方法第41-45页
        2.3.3 基于回溯的标定改进方案第45-50页
    2.4 实验验证第50-56页
        2.4.1 主要实验设备第50-51页
        2.4.2 GNSS辅助下的标定实验第51-53页
        2.4.3 回溯标定实验第53-56页
    2.5 本章小结第56-57页
第三章 基于回溯的优化对准算法第57-73页
    3.1 优化对准方法问题描述第57-61页
        3.1.1 惯性系对准第57-58页
        3.1.2 方向余弦矩阵的分解第58-59页
        3.1.3 多普勒辅助下的优化对准模型第59-61页
        3.1.4 Wahba问题第61页
    3.2 回溯优化对准第61-67页
        3.2.1 优化对准取点方式第61-64页
        3.2.2 回溯对准算法第64-66页
        3.2.3 优化对准方法精度分析第66-67页
    3.3 实验验证第67-71页
        3.3.1 对准结果第67-69页
        3.3.2 与其它对准方法的比较第69-71页
    3.4 本章小结第71-73页
第四章 基于回溯的Kalman滤波对准算法第73-93页
    4.1 多普勒辅助下的初始对准可观测度分析第73-77页
        4.1.1 可观性分析第73-74页
        4.1.2 可观测度分析第74-75页
        4.1.3 多普勒辅助与GPS辅助进行初始对准的可观测度比较第75-77页
    4.2 回溯结构第77-78页
    4.3 惯性系精对准模型第78-81页
        4.3.1 系统方程第78-80页
        4.3.2 观测方程第80-81页
    4.4 回溯对准算法第81-82页
    4.5 实验验证第82-90页
        4.5.1 静基座对准实验第82-85页
        4.5.2 动基座对准实验第85-87页
        4.5.3 对准算法性能分析第87-90页
    4.6 本章小结第90-93页
第五章 基于回溯的对准算法与大失准角非线性滤波对准算法的比较研究第93-105页
    5.1 大失准角对准模型第93-95页
        5.1.1 DVL辅助的大失准角对准第93-94页
        5.1.2 系统方程第94-95页
        5.1.3 量测方程第95页
    5.2 UKF滤波技术第95-97页
    5.3 实验比较第97-103页
        5.3.1 大失准角对准第97-98页
        5.3.2 对准快速性比较第98-101页
        5.3.3 对准精度比较第101-102页
        5.3.4 对准鲁棒性比较第102-103页
    5.4 本章小结第103-105页
第六章 回溯组合导航算法与参数估计第105-119页
    6.1 组合导航模型第105-106页
        6.1.1 系统方程第105-106页
        6.1.2 测量模型第106页
    6.2 回溯组合导航算法第106-108页
        6.2.1 算法结构第106-107页
        6.2.2 算法实现第107-108页
    6.3 Kalman滤波可观测度分析第108-110页
    6.4 实验验证第110-117页
        6.4.1 实验条件第110页
        6.4.2 可观性分析第110-111页
        6.4.3 可观测度分析第111-114页
        6.4.4 组合导航实验第114-117页
    6.5 本章小结第117-119页
第七章 总结和展望第119-123页
    7.1 论文总结第119-121页
    7.2 研究展望第121-123页
致谢第123-125页
参考文献第125-139页
作者在学期间取得的学术成果第139-140页

论文共140页,点击 下载论文
上一篇:基于轮廓和边缘的空间非合作目标视觉跟踪
下一篇:航天器近距离操作自主防撞控制方法研究