麻醉药物建模与麻醉深度闭环策略
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 静脉靶控麻醉的概况 | 第12-13页 |
| 1.2 药代模型 | 第13-15页 |
| 1.2.1 房室模型 | 第13-14页 |
| 1.2.2 生理模型 | 第14-15页 |
| 1.3 静脉麻醉药物 | 第15-17页 |
| 1.3.1 异丙酚 | 第15-16页 |
| 1.3.2 瑞芬太尼 | 第16-17页 |
| 1.4 麻醉深度监测 | 第17-21页 |
| 1.4.1 脑电双频指数 | 第18-19页 |
| 1.4.2 听觉诱发电位 | 第19页 |
| 1.4.3 熵指数 | 第19-20页 |
| 1.4.4 大脑状态指数 | 第20页 |
| 1.4.5 麻醉趋势指数 | 第20-21页 |
| 1.5 麻醉闭环策略 | 第21-23页 |
| 1.5.1 传统控制器 | 第21-22页 |
| 1.5.2 智能控制 | 第22-23页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第23页 |
| 1.7 本文结构 | 第23-25页 |
| 第二章 群体药代学建模 | 第25-39页 |
| 2.1 群体药代学原理 | 第25-27页 |
| 2.1.1 群体药代学建模 | 第25-27页 |
| 2.2 非线性混合效应建模 | 第27-38页 |
| 2.2.1 非线性混合效应模型 | 第28-30页 |
| 2.2.1.1 基础模型 | 第28页 |
| 2.2.1.2 固定效应模型 | 第28页 |
| 2.2.1.3 随机效应模型 | 第28-30页 |
| 2.2.2 目标函数与参数估计方法 | 第30-37页 |
| 2.2.2.1 最小二乘法 | 第30-31页 |
| 2.2.2.2 牛顿法 | 第31-32页 |
| 2.2.2.3 最大似然法 | 第32-33页 |
| 2.2.2.4 积分近似法 | 第33-34页 |
| 2.2.2.5 贝叶斯推理 | 第34-36页 |
| 2.2.2.6 期望最大化算法 | 第36-37页 |
| 2.2.2.7 随机近似极大期望算法 | 第37页 |
| 2.2.3 模型的有效性检验 | 第37-38页 |
| 2.2.4 模型的评价指标 | 第38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于SAEM-MMH算法麻醉药物建模 | 第39-51页 |
| 3.1 改进的SAEM-MCMC算法 | 第40-41页 |
| 3.1.1 SAEM-MMH | 第40-41页 |
| 3.2 基于SAEM-MCMC算法的麻醉药物建模 | 第41-50页 |
| 3.2.1 数据集来源 | 第41-42页 |
| 3.2.2 固定效应分析 | 第42-47页 |
| 3.2.3 随机效应分析 | 第47-48页 |
| 3.2.4 最终模型 | 第48-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 人工神经网络麻醉药物建模 | 第51-78页 |
| 4.1 人工神经网络原理 | 第51-52页 |
| 4.2 人工神经网络建模 | 第52-56页 |
| 4.2.1 实验数据集 | 第52-53页 |
| 4.2.2 人工神经网络算法选择 | 第53-54页 |
| 4.2.3 隐层与隐层节点的选择 | 第54-55页 |
| 4.2.4 激励函数的选择 | 第55-56页 |
| 4.3 BP神经网络 | 第56-68页 |
| 4.3.1 BP神经网络血药浓度预测模型建立 | 第57-58页 |
| 4.3.2 异丙酚BP神经网络预测结果 | 第58-65页 |
| 4.3.3 瑞芬太尼BP神经网络预测结果 | 第65-68页 |
| 4.4 Elman神经网络 | 第68-76页 |
| 4.4.1 异丙酚ELMAN神经网络预测效果 | 第69-73页 |
| 4.4.2 瑞芬太尼Elman神经网络预测结果 | 第73-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 麻醉深度闭环控制策略 | 第78-92页 |
| 5.1 模糊控制 | 第79-87页 |
| 5.1.1 模糊控制原理 | 第79-82页 |
| 5.1.2 粒子群优化算法 | 第82页 |
| 5.1.3 粒子群优化模糊控制器 | 第82-85页 |
| 5.1.4 基于CSI的麻醉闭环控制系统 | 第85-86页 |
| 5.1.5 仿真结果与分析 | 第86-87页 |
| 5.2 滑膜控制 | 第87-91页 |
| 5.2.1 滑模控制原理 | 第87-88页 |
| 5.2.2 麻醉深度滑模控制 | 第88-91页 |
| 5.2.2.1 仿真结果与分析 | 第89-91页 |
| 5.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-95页 |
| 6.1 本文主要研究成果 | 第92-93页 |
| 6.2 论文的主要创新点 | 第93-94页 |
| 6.3 展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第114页 |
