| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 研究的方法和内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第13-29页 |
| 2.1 多项目管理的相关理论研究 | 第13-16页 |
| 2.1.1 项目管理的相关理论 | 第13-14页 |
| 2.1.2 多项目管理的相关理论 | 第14-16页 |
| 2.2 多项目管理中的人力资源配置理论 | 第16-21页 |
| 2.2.1 多项目人力资源配置的综述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 人力资源配置的特点与原则 | 第17-19页 |
| 2.2.3 多项目人力资源配置的评述 | 第19-21页 |
| 2.3 多项目人力资源配置的研究方法 | 第21-28页 |
| 2.3.1 多项目人力资源配置的定性研究 | 第21-23页 |
| 2.3.2 多项目人力资源配置的定量研究法 | 第23-27页 |
| 2.3.3 人力资源在多个项目开展过程中的优化配置方法综述 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于企业多项目人力资源配置的组织结构设计 | 第29-40页 |
| 3.1 企业多项目人力资源配置对组织结构的要求 | 第29-30页 |
| 3.2 不同组织结构对企业多项目人力资源配置的影响 | 第30-36页 |
| 3.2.1 职能式组织结构[37] | 第30-32页 |
| 3.2.2 项目式组织结构 | 第32-34页 |
| 3.2.3 矩阵式组织结构 | 第34-36页 |
| 3.3 优化配置后的组织结构建立 | 第36-39页 |
| 3.3.1 新建组织结构中各部门职责 | 第36-37页 |
| 3.3.2 组织的运行 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 在企业多项目中建立遗传算法基础的人力资源模型 | 第40-50页 |
| 4.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.2 建立资源配置模型 | 第41-42页 |
| 4.3 遗传算法的计算 | 第42-44页 |
| 4.3.1 遗传算法流程 | 第42-43页 |
| 4.3.2 遗传算法中的模型求解想法 | 第43-44页 |
| 4.4 企业多项目人力资源配置模型的效果评估 | 第44-49页 |
| 4.4.1 评价的目的 | 第44页 |
| 4.4.2 评价指标体系原则的创建 | 第44-45页 |
| 4.4.3 人力资源配置的评价体系 | 第45页 |
| 4.4.4 确定评价尺度、计算评价权重 | 第45-47页 |
| 4.4.5 综合评价值的计算和评价 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 案例应用 | 第50-59页 |
| 5.1 公司概况 | 第50页 |
| 5.2 一汽轿车公司多项目人力资源配置的组织结构设计 | 第50-51页 |
| 5.2.1 当前存在的问题 | 第50-51页 |
| 5.2.2 一汽轿车面向多项目人力资源优化配置的组织结构调整 | 第51页 |
| 5.3 一汽轿车公司基于遗传算法的多项目人力资源配置 | 第51-59页 |
| 5.3.1 背景简介 | 第52页 |
| 5.3.2 计算实例 | 第52-57页 |
| 5.3.3 人力资源配置评价 | 第57-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
