| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| 1.1 脑电信号研究 | 第9页 |
| 1.2 视觉诱发电位 | 第9-16页 |
| 1.2.1 瞬态视觉诱发电位 | 第9-11页 |
| 1.2.2 稳态视觉诱发电位 | 第11-12页 |
| 1.2.3 瞬态与稳态视觉诱发电位比较及其应用 | 第12-16页 |
| 1.3 Stroop 效应介绍 | 第16页 |
| 1.4 Stroop 效应研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4.1 Stroop 研究实验范式 | 第16-17页 |
| 1.4.2 Stroop 效应研究手段 | 第17-18页 |
| 1.4.3 对 Stroop 效应的解释 | 第18-19页 |
| 1.5 Stroop 效应的应用 | 第19页 |
| 1.6 现有问题 | 第19-20页 |
| 1.7 本文的研究意义和内容安排 | 第20-21页 |
| 第2章 汉字语义颜色 Stroop 效应研究 | 第21-33页 |
| 2.1 基于脑电的语义颜色 Stroop 效应研究 | 第21-23页 |
| 2.1.1 研究现状 | 第21-22页 |
| 2.1.2 Stroop 效应 ERP 成分现有结论 | 第22-23页 |
| 2.2 汉字语义颜色 Stroop 实验 | 第23-32页 |
| 2.2.1 实验设计 | 第23-24页 |
| 2.2.2 分析方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Hermite 滤波器提取包络 | 第25-28页 |
| 2.2.4 实验行为学结果 | 第28-29页 |
| 2.2.5 ERP 分析结果 | 第29-30页 |
| 2.2.6 能量包络分析结果 | 第30-32页 |
| 2.2.7 结论与讨论 | 第32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于空间滤波方法 Stroop 效应 ERP 的提取 | 第33-44页 |
| 3.1 背景 | 第33页 |
| 3.2 空间滤波算法介绍 | 第33-36页 |
| 3.2.1 现有研究 | 第33-35页 |
| 3.2.2 主成分分析 | 第35页 |
| 3.2.3 独立成分分析 | 第35页 |
| 3.2.4 Groupsim | 第35-36页 |
| 3.3 空间滤波算法用于 Stroop 实验单人数据 | 第36-43页 |
| 3.3.1 分析方法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 分析结果 | 第37-42页 |
| 3.3.3 结果讨论 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 SSVEP 前景及背景标记的 Stroop 实验 | 第44-59页 |
| 4.1 实验背景 | 第44-46页 |
| 4.2 实验设计 | 第46-48页 |
| 4.2.1 实验刺激材料及实验平台 | 第46-47页 |
| 4.2.2 实验基本信息 | 第47-48页 |
| 4.2.3 实验范式 | 第48页 |
| 4.3 分析方法 | 第48-49页 |
| 4.3.1 预处理 | 第48页 |
| 4.3.2 ERP 分析 | 第48页 |
| 4.3.3 CCA 方法对 SSVEP 信号的提取及包络分析 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果 | 第49-56页 |
| 4.4.1 SSVEP 幅度响应及空间分布 | 第49-51页 |
| 4.4.2 ERP 结果 | 第51-55页 |
| 4.4.3 SSVEP 包络分析结果 | 第55-56页 |
| 4.5 讨论 | 第56-57页 |
| 4.5.1 SSVEP 信号与 ERP 信号之间的相互干扰 | 第56-57页 |
| 4.5.2 瞬态刺激与稳态刺激相互影响 | 第57页 |
| 4.5.3 CCA 方法求得 SSVEP 包络 | 第57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 相位调制 SSVEP 标记背景 Stroop 效应研究 | 第59-74页 |
| 5.1 实验背景 | 第59-60页 |
| 5.2 实验设计 | 第60-62页 |
| 5.2.1 实验刺激材料及实验平台 | 第60-61页 |
| 5.2.2 实验基本信息 | 第61-62页 |
| 5.2.3 实验范式 | 第62页 |
| 5.3 数据处理 | 第62-63页 |
| 5.4 实验结果 | 第63-67页 |
| 5.4.1 ERP 信号与 SSVEP 信号分离 | 第63-64页 |
| 5.4.2 Stroop 效应反应时及 ERP 分析 | 第64-65页 |
| 5.4.3 SSVEP 信号分析 | 第65-66页 |
| 5.4.4 alpha 总包络和 alpha 诱发包络分析 | 第66-67页 |
| 5.5 讨论 | 第67-73页 |
| 5.5.1 Stroop 效应在 SSVEP 影响下的变化 | 第67页 |
| 5.5.2 SSVEP 与 ERP 信号的分离给 SSVEP 包络带来的影响 | 第67-68页 |
| 5.5.3 Alpha 波包络 | 第68-70页 |
| 5.5.4 四相位刺激对二次谐波的去除 | 第70-71页 |
| 5.5.5 EEG 数据分析方法比较 | 第71-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文主要工作成果 | 第74-75页 |
| 6.2 本文主要创新点 | 第75页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第83页 |
