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湖南双季早稻产量集成预报方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 选题背景及其意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
    1.4 主要研究内容第14页
    1.5 论文结构第14-16页
第2章 作物产量预报技术原理与方法第16-19页
    2.1 作物产量预报技术发展进程第16-17页
    2.2 作物产量预报技术原理与方法第17-18页
    2.3 小结第18-19页
第3章 软件系统设计第19-22页
    3.1 软件系统结构设计第19页
    3.2 系统功能设计第19-21页
        3.2.1 数据管理模块第19页
        3.2.2 气候适宜度产量预报模块第19页
        3.2.3 关键气象因子产量预报模块第19-20页
        3.2.4 气象影响指数产量预报模块第20页
        3.2.5 作物生长模型产量预报模块第20页
        3.2.6 多种产量预报方法集成模块第20页
        3.2.7 系统帮助与操作说明模块第20-21页
    3.3 小结第21-22页
第4章 数据处理与算法设计第22-28页
    4.1 数据结构设计第22-23页
    4.2 产量资料处理及算法设计第23页
    4.3 发育期资料处理及算法设计第23-24页
    4.4 气象资料处理及算法设计第24-27页
    4.5 小结第27-28页
第5章 建模与结果分析第28-54页
    5.1 基于气候适宜度的早稻产量预报模型第28-41页
        5.1.1 建立预报模型第35页
        5.1.2 回代检验第35-40页
        5.1.3 预报检验第40-41页
    5.2 基于关键气象因子的产量预报模型第41-44页
        5.2.1 建立预报模型第42页
        5.2.2 回代检验第42-43页
        5.2.3 预报检验第43-44页
    5.3 基于气象影响指数的产量预报模型第44-47页
        5.3.1 选取因子第44-45页
        5.3.2 回代检验第45-46页
        5.3.3 预报检验第46-47页
    5.4 基于作物生长模型的产量预报模型第47-49页
        5.4.1 1962~2009 年预报检验第48页
        5.4.2 2010~2012 年预报检验第48-49页
    5.5 集成预报模型第49-52页
        5.5.1 回代检验第50-51页
        5.5.2 预报检验第51-52页
    5.6 小结第52-54页
结论第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第60-61页
附录B 攻读学位期间所主持参与的科研项目第61页

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