湖南双季早稻产量集成预报方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题来源 | 第12页 |
1.2 选题背景及其意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.4 主要研究内容 | 第14页 |
1.5 论文结构 | 第14-16页 |
第2章 作物产量预报技术原理与方法 | 第16-19页 |
2.1 作物产量预报技术发展进程 | 第16-17页 |
2.2 作物产量预报技术原理与方法 | 第17-18页 |
2.3 小结 | 第18-19页 |
第3章 软件系统设计 | 第19-22页 |
3.1 软件系统结构设计 | 第19页 |
3.2 系统功能设计 | 第19-21页 |
3.2.1 数据管理模块 | 第19页 |
3.2.2 气候适宜度产量预报模块 | 第19页 |
3.2.3 关键气象因子产量预报模块 | 第19-20页 |
3.2.4 气象影响指数产量预报模块 | 第20页 |
3.2.5 作物生长模型产量预报模块 | 第20页 |
3.2.6 多种产量预报方法集成模块 | 第20页 |
3.2.7 系统帮助与操作说明模块 | 第20-21页 |
3.3 小结 | 第21-22页 |
第4章 数据处理与算法设计 | 第22-28页 |
4.1 数据结构设计 | 第22-23页 |
4.2 产量资料处理及算法设计 | 第23页 |
4.3 发育期资料处理及算法设计 | 第23-24页 |
4.4 气象资料处理及算法设计 | 第24-27页 |
4.5 小结 | 第27-28页 |
第5章 建模与结果分析 | 第28-54页 |
5.1 基于气候适宜度的早稻产量预报模型 | 第28-41页 |
5.1.1 建立预报模型 | 第35页 |
5.1.2 回代检验 | 第35-40页 |
5.1.3 预报检验 | 第40-41页 |
5.2 基于关键气象因子的产量预报模型 | 第41-44页 |
5.2.1 建立预报模型 | 第42页 |
5.2.2 回代检验 | 第42-43页 |
5.2.3 预报检验 | 第43-44页 |
5.3 基于气象影响指数的产量预报模型 | 第44-47页 |
5.3.1 选取因子 | 第44-45页 |
5.3.2 回代检验 | 第45-46页 |
5.3.3 预报检验 | 第46-47页 |
5.4 基于作物生长模型的产量预报模型 | 第47-49页 |
5.4.1 1962~2009 年预报检验 | 第48页 |
5.4.2 2010~2012 年预报检验 | 第48-49页 |
5.5 集成预报模型 | 第49-52页 |
5.5.1 回代检验 | 第50-51页 |
5.5.2 预报检验 | 第51-52页 |
5.6 小结 | 第52-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第60-61页 |
附录B 攻读学位期间所主持参与的科研项目 | 第61页 |