“陆态网络”基准站坐标时间序列变化特性分析
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 坐标时间序列的噪声特性研究 | 第11页 |
1.2.2 坐标时间序列周期性研究 | 第11-12页 |
1.3 本文研究目的及主要内容 | 第12-14页 |
第二章 高精度基准网数据处理 | 第14-25页 |
2.1 基准网概况 | 第14-16页 |
2.2 GPS 数据处理与平差 | 第16-23页 |
2.2.1 数据处理软件 | 第16-19页 |
2.2.2 数据处理方案 | 第19-22页 |
2.2.3 数据平差方案 | 第22-23页 |
2.3 基准网数据处理结果精度 | 第23-24页 |
2.3.1 精度评定 | 第23-24页 |
2.3.2 基准站结果精度 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基准站坐标时间序列噪声特性分析 | 第25-51页 |
3.1 基准站原始坐标时间序列分析 | 第25-27页 |
3.2 时间序列的预处理 | 第27-29页 |
3.3 基准站坐标时间序列谱分析 | 第29-38页 |
3.4 基准站坐标时间序列噪声分析 | 第38-39页 |
3.5 基准站坐标时间序列小波多分辨率分析 | 第39-45页 |
3.6 基于小波的基准站坐标序列降噪 | 第45-49页 |
3.7 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 基准站运动规律分析 | 第51-57页 |
4.1 基准站线性运动分析 | 第51页 |
4.2 基准站高程方向的周期性运动分析 | 第51-53页 |
4.3 基准站运动规律的影响因素 | 第53-55页 |
4.3.1 地球物理因素 | 第53-54页 |
4.3.2 GPS 技术与数据处理因素 | 第54-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 基准站坐标平稳时间序列模型及预测分析 | 第57-69页 |
5.1 时间序列的平稳性 | 第57-59页 |
5.1.1 平稳性的含义 | 第57页 |
5.1.2 时间序列的平稳化 | 第57-58页 |
5.1.3 平稳时间序列的数字特征 | 第58-59页 |
5.2 平稳时间序列模型 | 第59-63页 |
5.2.1 ARIMA 模型 | 第59-60页 |
5.2.2 模型的建立 | 第60-63页 |
5.3 基准站坐标时间序列模型的建立 | 第63-68页 |
5.3.1 模式的识别及定阶 | 第63-66页 |
5.3.2 参数估计及检验 | 第66-67页 |
5.3.3 时间序列模型的预测分析 | 第67-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 本文的主要工作 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
作者简历 | 第76页 |