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“陆态网络”基准站坐标时间序列变化特性分析

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 坐标时间序列的噪声特性研究第11页
        1.2.2 坐标时间序列周期性研究第11-12页
    1.3 本文研究目的及主要内容第12-14页
第二章 高精度基准网数据处理第14-25页
    2.1 基准网概况第14-16页
    2.2 GPS 数据处理与平差第16-23页
        2.2.1 数据处理软件第16-19页
        2.2.2 数据处理方案第19-22页
        2.2.3 数据平差方案第22-23页
    2.3 基准网数据处理结果精度第23-24页
        2.3.1 精度评定第23-24页
        2.3.2 基准站结果精度第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基准站坐标时间序列噪声特性分析第25-51页
    3.1 基准站原始坐标时间序列分析第25-27页
    3.2 时间序列的预处理第27-29页
    3.3 基准站坐标时间序列谱分析第29-38页
    3.4 基准站坐标时间序列噪声分析第38-39页
    3.5 基准站坐标时间序列小波多分辨率分析第39-45页
    3.6 基于小波的基准站坐标序列降噪第45-49页
    3.7 本章小结第49-51页
第四章 基准站运动规律分析第51-57页
    4.1 基准站线性运动分析第51页
    4.2 基准站高程方向的周期性运动分析第51-53页
    4.3 基准站运动规律的影响因素第53-55页
        4.3.1 地球物理因素第53-54页
        4.3.2 GPS 技术与数据处理因素第54-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 基准站坐标平稳时间序列模型及预测分析第57-69页
    5.1 时间序列的平稳性第57-59页
        5.1.1 平稳性的含义第57页
        5.1.2 时间序列的平稳化第57-58页
        5.1.3 平稳时间序列的数字特征第58-59页
    5.2 平稳时间序列模型第59-63页
        5.2.1 ARIMA 模型第59-60页
        5.2.2 模型的建立第60-63页
    5.3 基准站坐标时间序列模型的建立第63-68页
        5.3.1 模式的识别及定阶第63-66页
        5.3.2 参数估计及检验第66-67页
        5.3.3 时间序列模型的预测分析第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 本文的主要工作第69-70页
    6.2 展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
作者简历第76页

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