| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 附图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第13页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16页 |
| 1.3 研究内容和研究框架 | 第16-18页 |
| 第2章 农村信用社贷款信用风险评估系统理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 信用风险管理理论 | 第18-23页 |
| 2.1.1 信用风险管理概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 信用评估方法概述 | 第19-22页 |
| 2.1.3 客户信用等级的划分 | 第22-23页 |
| 2.2 专家系统概述 | 第23-26页 |
| 2.2.1 专家系统的起源与发展 | 第23页 |
| 2.2.2 专家系统的结构组成 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于规则推理 | 第24-25页 |
| 2.2.4 不确定性推理 | 第25页 |
| 2.2.5 基于案例的推理 | 第25-26页 |
| 2.2.6 推理机 | 第26页 |
| 2.3 软件体系的结构演变 | 第26-28页 |
| 2.3.1 客户机/服务器结构 | 第26-27页 |
| 2.3.2 浏览器/服务器结构 | 第27-28页 |
| 2.4 构建农村信用社贷款信用风险评估指标体系 | 第28-29页 |
| 2.4.1 建立信用风险评估指标体系的基本原则 | 第28页 |
| 2.4.2 农村信用社信用风险评估指标的选取原则 | 第28页 |
| 2.4.3 农村信用社信用评估指标体系的建立 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 贷款信用风险评估系统需求分析 | 第30-44页 |
| 3.1 张家界市农村信用社简介 | 第30-31页 |
| 3.2 系统开发原则 | 第31页 |
| 3.2.1 设计原则 | 第31页 |
| 3.2.2 实施原则 | 第31页 |
| 3.2.3 运行管理原则 | 第31页 |
| 3.3 业务流程需求分析 | 第31-37页 |
| 3.3.1 客户管理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 业务管理 | 第34-35页 |
| 3.3.3 风险管理 | 第35-36页 |
| 3.3.4 人员管理 | 第36-37页 |
| 3.3.5 查询统计 | 第37页 |
| 3.4 角色需求分析 | 第37-38页 |
| 3.4.1 领导者的需求分析 | 第37页 |
| 3.4.2 信贷人员的需求分析 | 第37-38页 |
| 3.4.3 后台人员的需求分析 | 第38页 |
| 3.5 非功能性需求分析 | 第38页 |
| 3.6 数据库设计 | 第38-43页 |
| 3.6.1 概念结构设计 | 第38-41页 |
| 3.6.2 物理结构设计 | 第41-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 农村信用社贷款信用风险评估系统设计与实现 | 第44-55页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第44页 |
| 4.2 系统框架设计 | 第44-47页 |
| 4.2.1 系统总体设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 系统功能设计 | 第45-46页 |
| 4.2.3 系统主要特点 | 第46-47页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第47-49页 |
| 4.3.1 信用模型库管理模块 | 第47-48页 |
| 4.3.2 知识库管理模块 | 第48-49页 |
| 4.3.3 信用数据库管理模块 | 第49页 |
| 4.4 案例推理系统所涉及的关键算法实现 | 第49-53页 |
| 4.4.1 系统推理流程 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于 BP 神经网络和专家系统的客户风险评估模型及其应用 | 第50-53页 |
| 4.5 评估界面的开发 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |