| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-14页 |
| 1.1.1 并行计算 | 第9页 |
| 1.1.2 基于 GPU 的通用计算 | 第9页 |
| 1.1.3 GPU 与 CPU 的区别 | 第9-12页 |
| 1.1.4 GPGPU 及其发展历史 | 第12页 |
| 1.1.5 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 CUDA 编程模型及体系结构 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 CUDA 编程模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 主机与设备 | 第16-17页 |
| 2.2.2 线程结构 | 第17-18页 |
| 2.2.3 硬件映射 | 第18-20页 |
| 2.3 CUDA 软件体系 | 第20-22页 |
| 2.3.1 CUDA C 语言 | 第20-21页 |
| 2.3.2 nvcc 编译器 | 第21页 |
| 2.3.3 CUDA 函数库 | 第21-22页 |
| 2.4 CUDA 存储器模型 | 第22-28页 |
| 2.4.1 寄存器 | 第23页 |
| 2.4.2 局部存储器 | 第23-24页 |
| 2.4.3 常数存储器 | 第24页 |
| 2.4.4 纹理存储器 | 第24页 |
| 2.4.5 共享存储器 | 第24-27页 |
| 2.4.6 全局存储器 | 第27-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 边界面法和边界积分方程 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 边界面法简介 | 第30页 |
| 3.3 边界积分方程 | 第30-39页 |
| 3.3.1 边界积分方程推导 | 第30-36页 |
| 3.3.2 边界积分方程离散形式 | 第36-38页 |
| 3.3.3 边界积分方案 | 第38-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于 GPU 的边界面法 64 位程序开发及 UG 实现 | 第40-60页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 UG 二次开发 | 第40-42页 |
| 4.2.1 UG\Open 的相关模块 | 第41页 |
| 4.2.2 在 VC 环境下开发边界面法 UG 应用程序 | 第41-42页 |
| 4.3 64 位编程简介 | 第42-45页 |
| 4.3.1 64 位发展历程 | 第42页 |
| 4.3.2 64 位与 32 位的对比 | 第42-45页 |
| 4.4 边界面法 GPU 并行方案 | 第45-52页 |
| 4.4.1 数据管理 | 第46-47页 |
| 4.4.2 在 CUDA 平台上的并行实现 | 第47-52页 |
| 4.5 数值算例 | 第52-59页 |
| 4.5.1 槽钢模型 | 第53-57页 |
| 4.5.2 散热片模型 | 第57-59页 |
| 4.6 小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66页 |