| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第21-25页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第23-24页 |
| 1.3.4 本文创新点 | 第24-25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 城市公交补贴的基础分析 | 第26-37页 |
| 2.1 城市公共交通系统概述 | 第26-30页 |
| 2.1.1 城市公共交通系统的定义 | 第26-27页 |
| 2.1.2 城市公共交通的范围 | 第27页 |
| 2.1.3 城市公交的经济学特性分析 | 第27-30页 |
| 2.2 我国城市公交的补贴现状 | 第30-34页 |
| 2.2.1 我国补贴政策发展过程 | 第30-31页 |
| 2.2.2 我国城市公交的现有补贴方式 | 第31-34页 |
| 2.3 我国城市公交的补贴中的问题 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于公交服务水平的补贴机制研究 | 第37-58页 |
| 3.1 研究概述 | 第37-39页 |
| 3.1.1 研究问题分析 | 第37-38页 |
| 3.1.2 研究思路 | 第38-39页 |
| 3.2 委托代理理论 | 第39-42页 |
| 3.2.1 委托—代理理论分析框架 | 第39-41页 |
| 3.2.2 委托—代理理论在公交补贴中的应用分析 | 第41-42页 |
| 3.3 公交服务水平的激励机制设计 | 第42-51页 |
| 3.3.1 模型的建立 | 第43-46页 |
| 3.3.2 模型的求解 | 第46-51页 |
| 3.4 算例分析及讨论 | 第51-57页 |
| 3.4.1 算例分析 | 第51-53页 |
| 3.4.2 解析结果讨论 | 第53-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于社会总福利的公交补贴方式研究 | 第58-79页 |
| 4.1 研究概述 | 第58-60页 |
| 4.1.1 研究问题分析 | 第58-59页 |
| 4.1.2 研究思路 | 第59-60页 |
| 4.2 交通方式选择模型 | 第60-63页 |
| 4.2.1 非集计模型基本理论 | 第60-62页 |
| 4.2.2 多项Logit（MNL）模型 | 第62-63页 |
| 4.3 弹性需求多方式随机用户均衡下的公交补贴双层规划模型 | 第63-72页 |
| 4.3.1 随机用户均衡网络描述 | 第63-66页 |
| 4.3.2 双层规划模型的建立 | 第66-71页 |
| 4.3.3 模型的求解 | 第71-72页 |
| 4.4 算例分析及讨论 | 第72-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 基于多智能体仿真的公交补贴效率研究 | 第79-103页 |
| 5.0 研究概述 | 第79-81页 |
| 5.0.1 研究问题分析 | 第79-80页 |
| 5.0.2 研究思路 | 第80-81页 |
| 5.1 多智能体公共交通政策仿真系统 | 第81-84页 |
| 5.1.1 多智能体政策系统的建模过程 | 第81-83页 |
| 5.1.2 智能体强化学习模型 | 第83-84页 |
| 5.2 基于多智能体仿真的公交补贴效率分析 | 第84-92页 |
| 5.2.1 仿真系统中各个主体的行为描述 | 第84-85页 |
| 5.2.2 仿真场景的设置 | 第85-88页 |
| 5.2.3 仿真模型校准 | 第88-92页 |
| 5.3 对比实验及分析 | 第92-102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 研究总结 | 第103-105页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第103-104页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-110页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |