| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 图像增强技术的发展现状 | 第15-21页 |
| 1.3 图像增强技术在靶场应用中待解决的问题 | 第21-22页 |
| 1.4 主要研究内容和章节安排 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第2章 图像增强技术 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 靶场图像特征分析 | 第25-29页 |
| 2.3 图像增强方法分类 | 第29-30页 |
| 2.4 空域图像增强 | 第30-32页 |
| 2.5 变化域图像增强 | 第32-34页 |
| 2.6 基于融合技术的图像增强方法 | 第34-35页 |
| 2.7 图像增强的评价 | 第35-37页 |
| 2.8 自适应平台直方图均衡 | 第37-40页 |
| 2.9 本章小结 | 第40-43页 |
| 第3章 基于模糊集理论的图像增强技术 | 第43-57页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 模糊集理论概述 | 第43-44页 |
| 3.3 模糊增强理论 | 第44-49页 |
| 3.4 基于Pal-King经典模糊增强的改进算法 | 第49-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于侧抑制网络的图像增强技术 | 第57-79页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 人类视觉特性 | 第57-60页 |
| 4.3 侧抑制理论概述 | 第60-63页 |
| 4.4 结合侧抑制网络和自适应滤波的图像增强方法 | 第63-74页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第74-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 基于融合的图像增强技术 | 第79-109页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 图像融合技术概述 | 第79-92页 |
| 5.3 基于多尺度分析方向的图像融合增强方法 | 第92-98页 |
| 5.4 结合模糊集理论和统计特性的融合增强算法 | 第98-102页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第102-107页 |
| 5.6 本章小结 | 第107-109页 |
| 第6章 图像增强系统 | 第109-123页 |
| 6.1 引言 | 第109页 |
| 6.2 图像增强系统的硬件平台 | 第109-111页 |
| 6.3 图像增强系统的软件设计 | 第111-116页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第116-122页 |
| 6.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第7章 总结与展望 | 第123-127页 |
| 7.1 全文总结 | 第123-125页 |
| 7.2 本文创新点 | 第125页 |
| 7.3 展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第137-139页 |
| 指导教师及作者简介 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |