| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 分布式电源选址与定容的数学模型问题 | 第10-11页 |
| 1.2.2 分布式电源选址与定容的求解算法 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 分布式发电技术及其对电力系统运行的影响 | 第15-23页 |
| 2.1 分布式电源的分类 | 第15-19页 |
| 2.1.1 光伏发电 | 第15-16页 |
| 2.1.2 风力发电 | 第16-18页 |
| 2.1.3 燃料电池发电 | 第18页 |
| 2.1.4 燃气轮机发电 | 第18-19页 |
| 2.2 分布式发电对配电网的影响 | 第19-21页 |
| 2.2.1 对系统网损的影响 | 第19页 |
| 2.2.2 对潮流的影响 | 第19-20页 |
| 2.2.3 对继电保护的影响 | 第20-21页 |
| 2.2.4 对可靠性的影响 | 第21页 |
| 2.3 分布式电源选址定容对配电网规划的影响 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 改进遗传算法的研究 | 第23-30页 |
| 3.1 遗传算法的基本原理 | 第23-24页 |
| 3.2 遗传算法基本流程 | 第24-26页 |
| 3.3 遗传算法的改进 | 第26-29页 |
| 3.3.1 对种群的修复 | 第26-28页 |
| 3.3.2 复制算子的改进 | 第28页 |
| 3.3.3 交叉和变异算子的改进 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的分布式电源选址定容研究 | 第30-45页 |
| 4.1 考虑到线路负载能力和潮流方向的配电网潮流计算 | 第30-32页 |
| 4.1.1 分布式电源对线路负载能力的影响 | 第30-31页 |
| 4.1.2 分布式电源对潮流方向的影响 | 第31-32页 |
| 4.2 分布式电源选址与定容的模型 | 第32-34页 |
| 4.2.1 多目标优化模型的建立 | 第32-33页 |
| 4.2.2 多目标模型中各个目标分量的求解 | 第33-34页 |
| 4.3 分布式电源在配电网中选址和定容的求解 | 第34-37页 |
| 4.3.1 对染色体的编码 | 第35页 |
| 4.3.2 初始种群的产生与自我修复 | 第35页 |
| 4.3.3 适应度 | 第35页 |
| 4.3.4 遗传操作 | 第35-36页 |
| 4.3.5 运算终止 | 第36-37页 |
| 4.4 算例分析 | 第37-44页 |
| 4.4.1 IEEE 33 节点算例的选址定容方案 | 第37-41页 |
| 4.4.2 锡林郭勒地区配电网选址定容方案 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录 | 第50-52页 |
| 附录A IEEE-33 节点网络参数 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |