社交网络中用户影响力的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 信息传播模型 | 第12页 |
| 1.2.2 用户影响力计算 | 第12-13页 |
| 1.2.3 影响力最大化问题 | 第13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 用户影响力计算 | 第14页 |
| 1.3.2 影响力最大化问题 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第16-27页 |
| 2.1 社交网络 | 第16-18页 |
| 2.1.1 社交网络的特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 社交网络的发展趋势 | 第17-18页 |
| 2.2 用户影响力衡量指标及计算方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 度中心性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 介数中心性 | 第19页 |
| 2.2.3 接近中心性 | 第19-20页 |
| 2.2.4 K-shell算法 | 第20-21页 |
| 2.2.5 HITS算法 | 第21页 |
| 2.2.6 PageRank算法 | 第21-22页 |
| 2.3 信息传播模型 | 第22-23页 |
| 2.3.1 线性阈值模型 | 第22页 |
| 2.3.2 独立级联模型 | 第22页 |
| 2.3.3 病毒模型 | 第22-23页 |
| 2.4 影响力最大化问题研究 | 第23-24页 |
| 2.4.1 问题定义 | 第23-24页 |
| 2.4.2 典型的影响力最大化算法 | 第24页 |
| 2.5 Hadoop介绍 | 第24-26页 |
| 2.5.1 HDFS | 第24-25页 |
| 2.5.2 MapReduce | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 用户影响力计算问题研究 | 第27-40页 |
| 3.1 影响力定义 | 第27-28页 |
| 3.1.1 相对影响力 | 第27页 |
| 3.1.2 全局影响力 | 第27-28页 |
| 3.2 用户领域划分 | 第28-30页 |
| 3.2.1 基于内容的用户领域划分 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于用户关系的用户领域划分 | 第29-30页 |
| 3.3 构建用户影响力计算模型 | 第30-31页 |
| 3.4 用户影响力计算算法 | 第31-34页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.4.2 算法流程图 | 第32-33页 |
| 3.4.3 算法伪代码 | 第33页 |
| 3.4.4 算法分析 | 第33-34页 |
| 3.5 基于用户影响力的应用 | 第34-39页 |
| 3.5.1 用户关系预测 | 第34-36页 |
| 3.5.2 微博被转发数预测 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 影响力最大化算法研究 | 第40-46页 |
| 4.1 基于社交网络的信息传播模型 | 第40-41页 |
| 4.2 影响力最大化算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 节点的社团连通性 | 第41-42页 |
| 4.2.2 节点的扩散度 | 第42页 |
| 4.2.3 社团代理节点选取 | 第42页 |
| 4.2.4 算法描述 | 第42-43页 |
| 4.2.5 算法流程图 | 第43-44页 |
| 4.2.6 算法伪代码 | 第44页 |
| 4.2.7 算法分析 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验设计与实现 | 第46-60页 |
| 5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第46页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第46页 |
| 5.2 实验数据 | 第46-50页 |
| 5.3 用户影响力计算实验 | 第50-56页 |
| 5.3.1 用户领域划分实验结果 | 第50-52页 |
| 5.3.2 用户影响力计算 | 第52-56页 |
| 5.4 影响力最大化实验 | 第56-59页 |
| 5.4.1 对比算法 | 第56-57页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结及展望 | 第60-63页 |
| 6.1 本文取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 6.1.1 用户领域划分 | 第60页 |
| 6.1.2 用户影响力计算 | 第60页 |
| 6.1.3 信息传播模型 | 第60-61页 |
| 6.1.4 影响力最大化算法 | 第61页 |
| 6.2 本文存在的不足之处 | 第61页 |
| 6.3 下一步工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第69页 |
