交通监控视频中车辆元数据管理的索引结构研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 车辆元数据的提取 | 第15-22页 |
| 2.1 车辆元数据的定义 | 第15-17页 |
| 2.2 车辆元数据属性提取 | 第17-20页 |
| 2.2.1 车辆目标检测 | 第17-18页 |
| 2.2.2 车辆元数据的视觉属性提取 | 第18-20页 |
| 2.2.3 车辆元数据的时空属性提取 | 第20页 |
| 2.3 车辆元数据的存储 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 车辆元数据的组织与索引 | 第22-31页 |
| 3.1 传统元数据的组织与索引方法 | 第22-23页 |
| 3.2 分层属性树索引结构 | 第23-30页 |
| 3.2.1 抽象的分层属性树结构 | 第23-25页 |
| 3.2.2 动态修改分层属性树的结构 | 第25-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 车辆元数据的检索 | 第31-37页 |
| 4.1 基于车牌号的车辆元数据检索 | 第31-33页 |
| 4.2 基于车辆图像内容的车辆元数据检索 | 第33-34页 |
| 4.3 基于多棵分层属性树的车辆元数据检索 | 第34-36页 |
| 4.3.1 车牌号检索 | 第34-35页 |
| 4.3.2 车辆图像内容检索 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 系统实现与实验验证 | 第37-52页 |
| 5.1 系统整体框架 | 第37-38页 |
| 5.2 实验环境与视频数据集 | 第38-40页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第38-39页 |
| 5.2.2 监控视频数据集 | 第39-40页 |
| 5.3 Hadoop处理模块的具体实现 | 第40-42页 |
| 5.3.1 Map阶段实现 | 第40-41页 |
| 5.3.2 Reduce阶段实现 | 第41-42页 |
| 5.4 使用单棵分层属性树的检索评价 | 第42-44页 |
| 5.4.1 使用车牌号检索 | 第42-43页 |
| 5.4.2 使用车辆图像检索 | 第43-44页 |
| 5.5 使用多棵分层属性树的检索评价 | 第44-49页 |
| 5.5.1 使用车牌号检索 | 第45页 |
| 5.5.2 使用车辆图像检索 | 第45-49页 |
| 5.6 系统展示 | 第49-51页 |
| 5.6.1 车辆元数据提取展示 | 第49-50页 |
| 5.6.2 车辆元数据检索展示 | 第50-51页 |
| 5.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 改进建议与未来工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
