面向招标项目名称的中文短文本分类技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外文本分类的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 面临的问题和主要解决方案 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第11页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 1.6 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第13-22页 |
| 2.1 中文分词 | 第13-14页 |
| 2.2 特征选取和特征表示 | 第14-15页 |
| 2.2.1 向量空间模型 | 第14页 |
| 2.2.2 特征选取 | 第14-15页 |
| 2.3 文本分类算法 | 第15-17页 |
| 2.4 LDA主题模型 | 第17-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 项目名称短文本分类实现 | 第22-34页 |
| 3.1 项目名称短文本预处理 | 第22-25页 |
| 3.1.1 项目名称短文本体系建立 | 第22-23页 |
| 3.1.2 项目名称短文本清理 | 第23-24页 |
| 3.1.3 中文分词和停用词处理 | 第24-25页 |
| 3.1.4 空间向量模型 | 第25页 |
| 3.2 基于TF-IDF的特征选取 | 第25-27页 |
| 3.3 基于信息增益的特征选取 | 第27-30页 |
| 3.3.1 实验方法 | 第27-29页 |
| 3.3.2 实例分析 | 第29-30页 |
| 3.4 基于信息增益的主题模型 | 第30-33页 |
| 3.4.1 实验方法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第34-42页 |
| 4.1 实验环境和实验语料 | 第34页 |
| 4.2 分类效果评价 | 第34-35页 |
| 4.3 基于TF-IDF的分类结果 | 第35-36页 |
| 4.4 基于信息增益的分类结果 | 第36-38页 |
| 4.5 基于信息增益的主题模型实验结果 | 第38-40页 |
| 4.6 分类效果 | 第40页 |
| 4.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
