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数据挖掘支持下的业务模式发现及优化技术

中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 研究内容与挑战第14-16页
    1.4 文章组织结构第16-18页
第二章 相关技术第18-37页
    2.1 业务流程第18-19页
    2.2 事件日志第19-21页
    2.3 PETRI网第21-23页
    2.4 图和树第23-30页
        2.4.1 有向图的形成和遍历第23-26页
        2.4.2 树的形成和遍历第26-28页
        2.4.3 频繁模式的发现算法第28-30页
    2.5 流程挖掘算法第30-37页
        2.5.1 α算法第30-32页
        2.5.2 基于状态域理论的挖掘算法第32-34页
        2.5.3 基于段的挖掘算法第34-37页
第三章 频繁业务流程模式的发现第37-44页
    3.1 事件日志的收集第37页
    3.2 数据预处理第37-38页
    3.3 频繁流程模式的发现第38-43页
        3.3.1 频繁模式的发现-FPM算法第38-41页
        3.3.2 实验评估第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 业务流程模式的一致性检查第44-50页
    4.1 业务流程模式与事件日志的比较第44-46页
    4.2 评价维度的分析第46-47页
    4.3 实验评估第47-49页
        4.3.1 实验设置第47页
        4.3.2 挖掘算法在时间和适应度上的比较第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 业务流程模式的优化技术第50-54页
    5.1 业务流程模式优化技术第50-51页
    5.2 FPR流程推荐算法第51-52页
    5.3 实验评估第52-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-59页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第59-60页
致谢第60页

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