| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 引言 | 第14-17页 |
| 1.2 人体运动捕捉数据的解析与绘制 | 第17-22页 |
| 1.3 本文工作和论文组织 | 第22-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 2 国内外研究现状 | 第25-32页 |
| 2.1 运动数据预处理 | 第25-26页 |
| 2.2 降维在人体动画中的应用 | 第26-27页 |
| 2.3 人体运动编辑与合成技术概述 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于流形学习的运动分段 | 第32-44页 |
| 3.1 流形学习算法概述 | 第32-36页 |
| 3.2 采用等距映射算法(Isomap)构建低维嵌入流形 | 第36-40页 |
| 3.3 运动分段 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于运动分段的运动对齐 | 第44-47页 |
| 4.1 采用动态时间变形算法(DTW)进行运动对齐 | 第44-45页 |
| 4.2 运动对齐的实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 在运动融合中的应用实例 | 第47-61页 |
| 5.1 运动融合实验结果 | 第48-57页 |
| 5.2 运动融合实验分析 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 进一步的工作 | 第62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间的科研项目及论文 | 第72页 |