企业库存规模预测与可视化系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 钢铁企业背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 宝钢信息化现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的内容及框架 | 第15-18页 |
| 2 企业库存预测分析方法 | 第18-28页 |
| 2.1 基础理论和基本知识 | 第18-21页 |
| 2.1.1 平滑法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 自回归积分移动平均(ARIMA) | 第19-21页 |
| 2.2 模型识别 | 第21-24页 |
| 2.2.1 识别依据 | 第21-23页 |
| 2.2.2 拖尾性与截尾性的判定原理 | 第23-24页 |
| 2.3 检验与预测 | 第24-26页 |
| 2.3.1 诊断与检验 | 第24-25页 |
| 2.3.2 平稳时间序列预测 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 企业库存分析 | 第28-40页 |
| 3.1 库存风险预警 | 第28-29页 |
| 3.1.1 预警机制 | 第28-29页 |
| 3.2 库存预测与检验 | 第29-37页 |
| 3.2.1 SPSS预测检验 | 第31-35页 |
| 3.2.2 R语言环境下预测检验 | 第35-37页 |
| 3.3 必要性及效益分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 可视化系统设计 | 第40-58页 |
| 4.1 整体概况 | 第40-42页 |
| 4.1.1 主要内容及目标 | 第40-41页 |
| 4.1.2 整体框架 | 第41-42页 |
| 4.2 应用系统设计 | 第42-45页 |
| 4.2.1 主线故事 | 第42-44页 |
| 4.2.2 地图展现 | 第44-45页 |
| 4.3 企业绩效指标 | 第45-54页 |
| 4.3.1 企业绩效指标概述 | 第45-47页 |
| 4.3.2 月度绩效指标 | 第47-49页 |
| 4.3.3 销售经营与库存 | 第49-51页 |
| 4.3.4 其他情况 | 第51-54页 |
| 4.4 数据支撑 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 可视化系统实现 | 第58-70页 |
| 5.1 系统数据底层实现 | 第58-63页 |
| 5.1.1 数据仓库 | 第58-60页 |
| 5.1.2 实现方案 | 第60-63页 |
| 5.2 系统B/S架构实现 | 第63-65页 |
| 5.2.1 实现原理 | 第63-64页 |
| 5.2.2 页面效果 | 第64-65页 |
| 5.3 实现所用设备 | 第65-68页 |
| 5.3.1 实现所用主机设备 | 第65-66页 |
| 5.3.2 实现所用辅助设备 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者攻读学位期间发表论文清单 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
