| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第12页 |
| 1.3 论信号处理方法进展史 | 第12-18页 |
| 1.3.1 傅里叶变换（FT） | 第13-14页 |
| 1.3.2 短时Fourier变换 | 第14-15页 |
| 1.3.3 Wigner-Viller分布 | 第15-16页 |
| 1.3.4 小波变换（WT） | 第16-17页 |
| 1.3.5 Hilbert-Huang变换方法 | 第17-18页 |
| 1.4 Hilbert-Huang变换研究现状 | 第18-20页 |
| 1.5 拉索构件频率识别方法中的应用现状 | 第20-21页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 相关模型及回归模型对K-HHT方法的影响分析 | 第23-53页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 HHT方法的原理 | 第23-25页 |
| 2.3 Kriging模型基本理论 | 第25-30页 |
| 2.3.1 kriging模型机理 | 第26-28页 |
| 2.3.2 Kriging回归模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 Kriging相关模型 | 第29-30页 |
| 2.4 相关模型和回归模型组合对K-HHT方法的影响 | 第30-52页 |
| 2.4.1 不同相关模型及回归模型组合 | 第30页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第30-32页 |
| 2.4.3 二次型与相关模型组合 | 第32-33页 |
| 2.4.4 一次型与相关模型组合 | 第33-34页 |
| 2.4.5 常数型与相关模型组合 | 第34-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 IMF虚假成分研究 | 第53-77页 |
| 3.1 虚假IMF成因及性质 | 第53-56页 |
| 3.1.1 虚假固有模态函数成因 | 第53-55页 |
| 3.1.2 虚假固有模态函数性质 | 第55-56页 |
| 3.2 Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验法 | 第56-66页 |
| 3.2.1 K-S方法原理 | 第57-58页 |
| 3.2.2 识别不同分布类型信号 | 第58-60页 |
| 3.2.3 考虑设计变量对K-S方法的影响 | 第60-66页 |
| 3.3 单成分信号下识别虚假分量 | 第66-70页 |
| 3.4 多成分信号下识别虚假分量 | 第70-75页 |
| 3.4.1 k-s方法识别多成分信号的优缺点 | 第70-72页 |
| 3.4.2 基于理论累积分布函数改进K-HHT计算流程 | 第72-73页 |
| 3.4.3 案例分析 | 第73-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 振动索力信号分析 | 第77-93页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 工程背景 | 第77-78页 |
| 4.3 实测拉索信号中的应用 | 第78-91页 |
| 4.3.1 拉索构件选取 | 第78-79页 |
| 4.3.2 拉索频率计算方法 | 第79-81页 |
| 4.3.3 拉索监测信号预处理 | 第81-85页 |
| 4.3.4 识别结果与分析 | 第85-91页 |
| 4.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 第五章 结论与展望 | 第93-95页 |
| 5.1 结论 | 第93页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
