| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与存在的主要问题 | 第11-19页 |
| 1.2.1 诱导信息国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 驾驶员对诱导信息的反应国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 驾驶员路径选择问题国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.4 诱导信息与路径选择对交通网络的影响国内外研究现状 | 第18页 |
| 1.2.5 存在的主要问题 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与结构安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第20-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 驾驶员路径选择相关理论 | 第22-30页 |
| 2.1 博弈论概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 博弈论定义 | 第22页 |
| 2.1.2 基于博弈的信念学习模型 | 第22-23页 |
| 2.1.3 博弈论在交通中的应用 | 第23-24页 |
| 2.2 路段行程时间函数 | 第24-27页 |
| 2.2.1 行程时间的定义 | 第24-25页 |
| 2.2.2 路段行程时间函数 | 第25-27页 |
| 2.3 诱导信息条件下驾驶员路径选择模型 | 第27-29页 |
| 2.3.1 交通诱导的基本原则 | 第27-28页 |
| 2.3.2 驾驶员路径选择决策模型 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 无诱导信息条件下交通流分布影响分析 | 第30-40页 |
| 3.1 模型的建立 | 第30-34页 |
| 3.1.1 模型假设 | 第30-32页 |
| 3.1.2 模型分析 | 第32-34页 |
| 3.2 模型求解算法 | 第34-35页 |
| 3.3 具体算例 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 描述性诱导信息条件下交通流分布影响分析 | 第40-48页 |
| 4.1 模型的建立 | 第40-42页 |
| 4.2 模型求解算法 | 第42-43页 |
| 4.3 具体算例 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 建议性诱导信息条件下交通流分布影响分析 | 第48-56页 |
| 5.1 模型的建立 | 第48页 |
| 5.2 模型求解算法 | 第48-50页 |
| 5.3 具体算例 | 第50-55页 |
| 5.3.1 诱导率 η 为定值时路网交通流分布分析 | 第50-53页 |
| 5.3.2 交通量Q为定值时路网交通流分布分析 | 第53-54页 |
| 5.3.3 q为定值时路网交通流分布分析 | 第54-55页 |
| 5.4 对比分析三种诱导信息对路网交通流分布的影响 | 第55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第56页 |
| 6.2 今后研究工作的展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录A 无诱导信息条件下驾驶员路径选择代码 | 第64-68页 |
| 附录B 描述性诱导信息条件下驾驶员路径选择代码 | 第68-72页 |
| 附录C 建议性诱导信息条件下驾驶员路径选择代码 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第74页 |
