基于粒子的自适应分层流体模拟研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 引言 | 第15页 |
1.2 研究目的与意义 | 第15-16页 |
1.3 流体模拟的研究现状 | 第16-18页 |
1.3.1 基于网格模型的欧拉方法 | 第16-17页 |
1.3.2 基于粒子模型的拉格朗日方法 | 第17-18页 |
1.4 三种无网格方法的提出与发展 | 第18-20页 |
1.4.1 SPH方法的提出与发展 | 第18-19页 |
1.4.2 MPS方法的提出与发展 | 第19-20页 |
1.4.3 PBF方法的提出与发展 | 第20页 |
1.5 论文的主要工作 | 第20-21页 |
第二章 三种无网格方法 | 第21-39页 |
2.1 流体模拟的控制方程 | 第21页 |
2.2 SPH方法 | 第21-26页 |
2.2.1 粒子的离散化表示 | 第21-23页 |
2.2.2 SPH方法的基本流程 | 第23-24页 |
2.2.3 光滑核函数 | 第24-26页 |
2.2.4 SPH方法优缺点及若干改进 | 第26页 |
2.3 MPS方法 | 第26-33页 |
2.3.1 核函数 | 第27-28页 |
2.3.2 粒子数密度 | 第28-29页 |
2.3.3 梯度模型 | 第29页 |
2.3.4 Laplace算子模型 | 第29-30页 |
2.3.5 压力项的求解 | 第30-31页 |
2.3.6 自由表面的边界条件 | 第31页 |
2.3.7 MPS算法的计算过程 | 第31-32页 |
2.3.8 MPS算法的优缺点 | 第32-33页 |
2.4 PBF方法 | 第33-36页 |
2.4.1 强不可压缩性 | 第33-34页 |
2.4.2 张力的不稳定性 | 第34-35页 |
2.4.3 涡流限制和粘度 | 第35页 |
2.4.4 算法过程与分析 | 第35-36页 |
2.5 SPH,MPS和PBF的比较分析 | 第36-38页 |
2.6 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 自适应分层的粒子方法 | 第39-46页 |
3.1 粒子分层理论 | 第39-40页 |
3.2 针对位置的粒子分层 | 第40-44页 |
3.2.1 粒子融合 | 第41-42页 |
3.2.2 粒子分离 | 第42-43页 |
3.2.3 孤立粒子 | 第43-44页 |
3.3 自适应性 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 改进的SPH、MPS、PBF方法 | 第46-61页 |
4.1 软硬件平台 | 第46页 |
4.2 搜索技术与表面重建 | 第46页 |
4.3 改进的SPH、MPS、PBF方法 | 第46-60页 |
4.3.1 自适应分层SPH方法 | 第46-50页 |
4.3.2 自适应分层MPS方法 | 第50-54页 |
4.3.3 自适应分层PBF方法 | 第54-58页 |
4.3.4 三种粒子方法的计算效率对比 | 第58-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录1 部分代码 | 第67-75页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第75页 |