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基于数据挖掘的PSS生产工艺的SPC研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
0 前言第10-12页
1 绪论第12-21页
   ·研究背景及其意义第12-14页
     ·研究背景及其问题的提出第12-14页
     ·研究价值与意义第14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·研究方法和研究思路第16-18页
     ·研究方法第16页
     ·研究思路第16-18页
   ·论文结构与关键技术问题第18-19页
     ·论文结构第18-19页
     ·拟解决的关键技术问题第19页
   ·本章小结第19-21页
2 PSS概述及数据挖掘SPC技术研究综述第21-37页
   ·PSS概述第21-24页
     ·PSS及其特点第21-23页
     ·藻酸双酯钠的产业化第23-24页
   ·统计过程控制概述第24-34页
     ·统计过程控制原理及其工具第25-27页
     ·SPC的应用领域第27-28页
     ·SPC的实施过程第28-31页
     ·SPC国内外应用状况第31-34页
   ·数据挖掘第34-36页
     ·数据挖掘概述第34页
     ·数据挖掘过程第34-35页
     ·数据挖掘技术的分类第35页
     ·数据挖掘常用工具及算法第35-36页
   ·本章小结第36-37页
3 PSS生产工艺的数据挖掘SPC的系统分析及功能模型第37-51页
   ·PSS生产原理与生产工艺分析第37-43页
     ·藻酸双酯钠生产原理第37页
     ·主原料褐藻酸钠的提取工艺第37-41页
     ·原料药藻酸双酯钠化学合成工艺第41-42页
     ·藻酸双酯钠剂型选择及制剂工艺第42-43页
   ·藻酸双酯钠的质量控制影响因素与质量控制点第43-48页
     ·藻酸双酯钠的质量控制影响因素分析第43-44页
     ·藻酸双酯钠的关键工序与质量控制点第44-48页
   ·PSS生产工艺的数据挖掘SPC系统的功能模型第48-50页
   ·本章小结第50-51页
4 PSS生产工艺的SPC系统设计及数据挖掘算法实现第51-57页
   ·系统总体框架第51页
   ·硬件构成第51-52页
   ·软件系统的功能分析及模块设计第52-55页
   ·系统数据挖掘算法实现第55-56页
   ·本章小结第56-57页
5 PSS生产工艺的SPC系统应用算例第57-68页
   ·SPC系统中复杂因素间关系的量化模型第57-63页
   ·SPC系统中复杂因素动态关联演化模型第63-67页
   ·本章小结第67-68页
6 结论与展望第68-70页
   ·结论第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
个人简历第74-75页
在校期间发表的学术论文与研究成果第75页

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