| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 电力客户细分的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文所做工作及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 电力客户细分模型 | 第19-27页 |
| 2.1 电力客户细分方法及存在问题 | 第19-22页 |
| 2.1.1 客户细分的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 电力客户传统分类方法 | 第19页 |
| 2.1.3 电力客户细分存在的问题 | 第19-21页 |
| 2.1.4 电力客户现代细分方法 | 第21-22页 |
| 2.2 客户细分整体模型设计 | 第22-24页 |
| 2.2.1 模型构建思路 | 第22页 |
| 2.2.2 基于数据挖掘的总体模型设计 | 第22-23页 |
| 2.2.3 客户细分的一般步骤 | 第23-24页 |
| 2.3 电力客户细分指标体系设计 | 第24-26页 |
| 2.3.1 指标体系建立原则 | 第24页 |
| 2.3.2 电力客户细分指标体系 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进纵横交叉算法的K-means聚类算法 | 第27-38页 |
| 3.1 群智能算法与K-means算法 | 第27页 |
| 3.2 K-means算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 K-means算法的基本思想 | 第27-28页 |
| 3.2.2 K-means算法的主要步骤 | 第28页 |
| 3.2.3 K-means算法的优缺点 | 第28-30页 |
| 3.3 纵横交叉算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 纵横交叉算法原理及步骤 | 第31页 |
| 3.3.2 横向交叉操作 | 第31-32页 |
| 3.3.3 纵向交叉操作 | 第32-33页 |
| 3.3.4 竞争算子行为 | 第33页 |
| 3.3.5 纵横交叉算法的特点 | 第33页 |
| 3.4 一种改进纵横交叉算法 | 第33-36页 |
| 3.4.1 改进PSO算法 | 第34-36页 |
| 3.4.2 算法步骤流程图 | 第36页 |
| 3.5 基于改进纵横交叉算法的K-means聚类算法 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 CSPSO-K-means算法在客户细分中的应用 | 第38-47页 |
| 4.1 算法的验证 | 第38-41页 |
| 4.2 CSPSO-K-means算法在客户细分中的应用 | 第41-46页 |
| 4.2.1 客户细分过程 | 第41-43页 |
| 4.2.2 客户细分套餐 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统框架及功能设计 | 第47-54页 |
| 5.1 系统的总体设计思想 | 第47-50页 |
| 5.1.1 系统功能需求分析 | 第47页 |
| 5.1.2 系统功能模块设计 | 第47-49页 |
| 5.1.3 系统总体设计 | 第49-50页 |
| 5.2 系统运行及开发环境 | 第50-51页 |
| 5.2.1 运行环境 | 第50-51页 |
| 5.2.2 开发环境 | 第51页 |
| 5.3 系统数据库设计 | 第51-53页 |
| 5.3.1 系统数据库设计概述 | 第51-52页 |
| 5.3.2 基本数据表 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 系统软件功能实现 | 第54-64页 |
| 6.1 登录页的实现 | 第54-55页 |
| 6.2 客户细分功能的实现 | 第55-58页 |
| 6.3 系统其它功能的实现 | 第58-63页 |
| 6.3.1 基本信息查询功能 | 第58页 |
| 6.3.2 客服信息功能 | 第58-59页 |
| 6.3.3 防窃电管理功能 | 第59-61页 |
| 6.3.4 分析计算功能 | 第61-63页 |
| 6.3.5 系统管理功能 | 第63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
