摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-32页 |
1.1 课题背景 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-28页 |
1.2.1 智能电网的技术特征及发展模式 | 第16-20页 |
1.2.2 智能电网管理国内外研究综述 | 第20-28页 |
1.3 论文研究内容与研究框架 | 第28-30页 |
1.4 论文的创新点 | 第30-32页 |
第2章 智能电网管理评价方法概述 | 第32-45页 |
2.1 智能电网管理体系研究概述 | 第32-38页 |
2.1.1 智能电网管理的基本概念 | 第32-34页 |
2.1.2 智能电网管理的主要内容 | 第34-38页 |
2.2 评价理论的研究概述 | 第38-39页 |
2.2.1 现代评价方法发展历程 | 第38-39页 |
2.2.2 综合评价方法的选择 | 第39页 |
2.3 电力系统中综合评价方法的应用 | 第39-44页 |
2.3.1 模糊综合评价法 | 第41页 |
2.3.2 TOPSIS评价法 | 第41-42页 |
2.3.3 灰色关联度评价法 | 第42页 |
2.3.4 熵权法 | 第42-43页 |
2.3.5 数据包络分析法 | 第43页 |
2.3.6 层次分析法 | 第43-44页 |
2.3.7 随机前沿分析法 | 第44页 |
2.4 本章小结 | 第44-45页 |
第3章 智能电网管理评价指标体系构建 | 第45-61页 |
3.1 国内外智能电网评价研究对比 | 第45-52页 |
3.1.1 国外智能电网评价模型及应用 | 第45-49页 |
3.1.2 国内智能电网评价模型及应用 | 第49-52页 |
3.2 智能电网管理评价指标体系的设计思路 | 第52-55页 |
3.2.1 智能电网管理指标体系构建原则 | 第52-53页 |
3.2.2 智能电网管理评价指标基本特征 | 第53页 |
3.2.3 指标体系的设计思路及实现步骤 | 第53-55页 |
3.3 智能电网管理评价指标体系建立 | 第55-60页 |
3.4 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 智能电网单属性评价方法与模型 | 第61-82页 |
4.1 单属性组合评价方法的原则与思路 | 第61页 |
4.1.1 建立单属性评价方法的原则 | 第61页 |
4.1.2 构建单属性评价模型的思路 | 第61页 |
4.2 智能电网单属性管理评价模型 | 第61-71页 |
4.2.1 坚强性管理评价模型 | 第62-67页 |
4.2.2 可靠性管理评价模型 | 第67页 |
4.2.3 高效性管理评价模型 | 第67-69页 |
4.2.4 经济性管理评价模型 | 第69页 |
4.2.5 环保性管理评价模型 | 第69-71页 |
4.2.6 互动性管理评价模型 | 第71页 |
4.3 算例分析 | 第71-81页 |
4.4 本章小结 | 第81-82页 |
第5章 智能电网管理多属性评价方法与偏差分析模型 | 第82-112页 |
5.1 多属性层次组合评价方法的原则与思路 | 第82-85页 |
5.1.1 建立多属性层次组合评价方法的原则 | 第82页 |
5.1.2 构建多属性层次组合评价模型的思路 | 第82-83页 |
5.1.3 多属性层次组合评价方法的基本流程 | 第83-85页 |
5.2 多属性组合评价模型及痕迹追踪分析模型 | 第85-92页 |
5.2.1 权重确定 | 第85-88页 |
5.2.2 TOPSIS-熵权-AHP组合评价模型 | 第88-90页 |
5.2.3 痕迹追踪分析模型 | 第90-92页 |
5.3 综合评价算例分析 | 第92-95页 |
5.4 综合评价偏差分析及其痕迹追踪 | 第95-110页 |
5.5 本章小结 | 第110-112页 |
第6章 智能电网管理多属性协调发展评价模型 | 第112-131页 |
6.1 协调发展评价理论概述 | 第112页 |
6.2 智能电网管理协调发展评价体系 | 第112-113页 |
6.3 智能电网管理多属性评价协调性分析 | 第113-117页 |
6.3.1 协调性评价方法 | 第114页 |
6.3.2 指标发展协调性 | 第114-116页 |
6.3.3 地区发展差异性 | 第116-117页 |
6.4 算例分析 | 第117-130页 |
6.4.1 初始权重设定 | 第117-119页 |
6.4.2 指标协调性影响因子 | 第119-120页 |
6.4.3 地区差异性影响因子 | 第120-122页 |
6.4.4 综合评价分析 | 第122-130页 |
6.5 本章小结 | 第130-131页 |
第7章 智能电网管理效率评估分析模型 | 第131-145页 |
7.1 管理效率评估模型 | 第131-133页 |
7.1.1 随机前沿模型概述 | 第131-132页 |
7.1.2 随机前沿生产函数 | 第132-133页 |
7.1.3 数据包络分析概述 | 第133页 |
7.2 智能电网管理效率评估模型 | 第133-138页 |
7.2.1 技术效率评估模型 | 第133-135页 |
7.2.2 配置效率评估模型 | 第135-137页 |
7.2.3 数据包络评估模型 | 第137-138页 |
7.3 实证分析 | 第138-144页 |
7.3.1 参数估计 | 第138-139页 |
7.3.2 模型总体检验 | 第139页 |
7.3.3 算例分析 | 第139-144页 |
7.4 本章小结 | 第144-145页 |
第8章 结论 | 第145-147页 |
参考文献 | 第147-155页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第155-156页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第156-157页 |
致谢 | 第157-158页 |
作者简介 | 第158页 |