基于地震属性的储层参数估算方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| 1.1 选题的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 地震属性技术 | 第10页 |
| 1.2.2 地震属性优化 | 第10-11页 |
| 1.2.3 储层参数预测 | 第11-13页 |
| 1.2.4 支持向量机在物探中应用 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及目标 | 第14-16页 |
| 第二章 叠前和叠后地震属性的提取与分析 | 第16-32页 |
| 2.1 地震属性及其分类 | 第16-20页 |
| 2.2 基于角道集的常规属性提取 | 第20-25页 |
| 2.3 叠前P、G属性的提取 | 第25-31页 |
| 2.3.1 Zeoppritz及其近似式 | 第25-27页 |
| 2.3.2 AVO属性提取 | 第27-29页 |
| 2.3.3 AVO属性及其组合 | 第29-31页 |
| 2.4 地震属性的标准化处理 | 第31-32页 |
| 第三章 地震属性的优选与优化 | 第32-39页 |
| 3.1 遗传算法 | 第32-33页 |
| 3.2 GA-SVR优选地震属性 | 第33-35页 |
| 3.2.1 GA-SVR原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 模型试算 | 第34-35页 |
| 3.3 禁忌算法 | 第35-36页 |
| 3.4 基于禁忌算法的地震属性优选 | 第36-39页 |
| 3.4.1 禁忌算法属性优选的算法流程 | 第36-37页 |
| 3.4.2 模型试算 | 第37-39页 |
| 第四章 基于样本集的非线性储层参数估算方法研究 | 第39-50页 |
| 4.1 支持向量机理论 | 第39-48页 |
| 4.1.1 最优超平面 | 第42-44页 |
| 4.1.2 核函数 | 第44-45页 |
| 4.1.3 支持向量回归机 | 第45页 |
| 4.1.4 线性支持向量回归机 | 第45-47页 |
| 4.1.5 非线性支持向量回归机 | 第47-48页 |
| 4.2 基于支持向量回归机的储层特征参数估算 | 第48-50页 |
| 第五章 数据试算 | 第50-67页 |
| 5.1 属性优选算法试算 | 第50-52页 |
| 5.2 储层特征参数估算方法的实际资料处理与分析 | 第52-67页 |
| 5.2.1 F3工区数据试算 | 第52-59页 |
| 5.2.2 胜利油田某工区数据试算 | 第59-67页 |
| 第六章 结论与认识 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
