摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 压制地震勘探随机噪声的意义及现状 | 第9-11页 |
1.2 粒子滤波及其发展状况 | 第11-12页 |
1.3 研究内容及结构安排 | 第12-15页 |
第2章 粒子滤波理论 | 第15-29页 |
2.1 贝叶斯理论及滤波方法 | 第15-21页 |
2.1.1 状态空间模型 | 第15-16页 |
2.1.2 贝叶斯理论 | 第16-18页 |
2.1.3 贝叶斯滤波方法 | 第18-21页 |
2.2 粒子滤波理论 | 第21-25页 |
2.2.1 蒙特卡洛方法 | 第21-22页 |
2.2.2 贝叶斯重要性采样和序贯重要性采样 | 第22-24页 |
2.2.3 粒子滤波算法 | 第24-25页 |
2.3 粒子滤波性能分析 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 自适应裂变粒子滤波算法压制地震勘探随机噪声 | 第29-39页 |
3.1 建立地震记录状态空间模型 | 第29-30页 |
3.2 自适应裂变过程 | 第30-33页 |
3.3 重采样方法的选取 | 第33-36页 |
3.3.1 基本重采样方法 | 第33-35页 |
3.3.2 重采样方法的选择 | 第35-36页 |
3.4 自适应裂变粒子滤波算法对地震勘探随机噪声的压制 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 地震资料处理 | 第39-49页 |
4.1 模拟地震记录 | 第39-47页 |
4.1.1 单同相轴地震勘探合成记录 | 第39-43页 |
4.1.2 双同相轴地震勘探合成记录 | 第43-47页 |
4.2 实际地震记录 | 第47-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 总结 | 第49-50页 |
5.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
导师及作者简介 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |