基于几何二阶矩和局部特征融合的图像检索
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 图像检索的研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 图像检索国内外研究现状与难题 | 第15-16页 |
| 1.3 著名图像检索系统介绍 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要工作及内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 图像检索的基础理论 | 第18-28页 |
| 2.1 图像检索流程简介 | 第18-19页 |
| 2.2 特征检测与描述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 颜色 | 第20-21页 |
| 2.2.2 纹理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 形状 | 第22页 |
| 2.2.4 局部特征 | 第22-23页 |
| 2.3 相似性度量 | 第23-25页 |
| 2.3.1 距离函数 | 第24-25页 |
| 2.3.2 相似系数函数 | 第25页 |
| 2.3.3 多特征相似度计算 | 第25页 |
| 2.4 系统性能评价 | 第25-27页 |
| 2.4.1 查全率和查准率 | 第26-27页 |
| 2.4.2 PVR曲线 | 第27页 |
| 2.4.3 用户评价 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 局部特征的鲁棒性分析 | 第28-46页 |
| 3.1 SIFT特征 | 第28-32页 |
| 3.1.1 差分尺度空间构造 | 第29-30页 |
| 3.1.2 关键点检测 | 第30页 |
| 3.1.3 关键点描述 | 第30-31页 |
| 3.1.4 特征匹配 | 第31-32页 |
| 3.2 SURF特征 | 第32-35页 |
| 3.2.1 构造尺度空间 | 第32-34页 |
| 3.2.2 兴趣点描述 | 第34-35页 |
| 3.3 局部特征鲁棒性实验及结果分析 | 第35-44页 |
| 3.3.1 光照变化鲁棒性对比实验 | 第37-38页 |
| 3.3.2 图像模糊鲁棒性对比实验 | 第38-39页 |
| 3.3.3 图像压缩鲁棒性对比实验 | 第39-40页 |
| 3.3.4 视角变化鲁棒性对比实验 | 第40-41页 |
| 3.3.5 旋转变化鲁棒性对比实验 | 第41-42页 |
| 3.3.6 尺度变化鲁棒性对比实验 | 第42-43页 |
| 3.3.7 匹配时间实验 | 第43页 |
| 3.3.8 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于几何二阶矩与SURF的快速图像检索 | 第46-66页 |
| 4.1 无形变归一化 | 第46-48页 |
| 4.2 几何不变矩算法研究与改进 | 第48-53页 |
| 4.2.1 不变矩定义 | 第48-49页 |
| 4.2.2 不变矩相似距离计算公式以及改进 | 第49-50页 |
| 4.2.3 几何二阶矩与七不变矩的对比实验 | 第50-53页 |
| 4.3 算法流程及介绍 | 第53-55页 |
| 4.4 商标图像检索实验及实验结果分析 | 第55-60页 |
| 4.5 语义相关图像检索实验及分析 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第66页 |
| 5.2 未来展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
