| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 图像复原基础理论知识 | 第22-32页 |
| 2.1 图像退化基本模型 | 第22-24页 |
| 2.1.2 连续图像退化模型 | 第22-23页 |
| 2.1.3 离散图像退化模型 | 第23-24页 |
| 2.2 图像复原的模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 图像非盲复原的模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 图像盲复原的模型 | 第25页 |
| 2.3 图像复原中不适定性问题与解决方案 | 第25-27页 |
| 2.4 PSF模型 | 第27-29页 |
| 2.5 图像盲复原的主要模块 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于范数比值的多尺度模糊核估计 | 第32-44页 |
| 3.1 范数比值先验 | 第32-33页 |
| 3.2 基于范数比值先验的图像模糊核估计 | 第33-39页 |
| 3.2.1 图像预处理 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于稀疏先验的正则化盲估计模糊核 | 第35-39页 |
| 3.2.3 模糊核多尺度估计 | 第39页 |
| 3.3 算法的整体流程 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于改进的超拉普拉斯图像复原 | 第44-62页 |
| 4.1 几种经典的图像复原算法 | 第44-48页 |
| 4.1.1 直接逆滤波 | 第44-45页 |
| 4.1.2 维纳滤波 | 第45-46页 |
| 4.1.3 约束最小二乘方滤波 | 第46-47页 |
| 4.1.4 L-R算法 | 第47页 |
| 4.1.5 图像复原算法小结 | 第47-48页 |
| 4.2 基于超拉普拉斯图像复原 | 第48-52页 |
| 4.2.1 重尾分布先验 | 第48-49页 |
| 4.2.2 振铃效应处理 | 第49-50页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第50-52页 |
| 4.2.4 算法总结 | 第52页 |
| 4.3 实验及结果 | 第52-60页 |
| 4.3.1 改进的超拉普拉斯复原实验 | 第52-54页 |
| 4.3.2 基于稀疏约束的盲复原方法实验 | 第54-56页 |
| 4.3.3 模糊核尺寸选择的准则 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于局部相位一致性的图像质量评价 | 第62-76页 |
| 5.1 主观评价 | 第62页 |
| 5.2 客观评价 | 第62-65页 |
| 5.2.1 无参考评价 | 第62-64页 |
| 5.2.2 完全参考质量评价算法 | 第64-65页 |
| 5.3 基于局部相位一致性的模糊度和噪声的评价 | 第65-71页 |
| 5.3.1 局部相位一致性的基本概念 | 第65-67页 |
| 5.3.2 局部相位一致性的计算 | 第67-68页 |
| 5.3.3 采用局部相位一致性无参考的评价图像噪声 | 第68-69页 |
| 5.3.4 采用局部相位一致性无参考的评价图像模糊度 | 第69-71页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第71-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 未来展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |