热轧带钢层流冷却温度建模与控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 层流冷却的工作原理 | 第11-12页 |
| 1.3 层流冷却的建模与控制发展 | 第12-16页 |
| 1.4 层流冷却的建模与控制的难点 | 第16-17页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 层流冷却模型机理研究 | 第19-33页 |
| 2.1 层流冷却过程工艺 | 第19-20页 |
| 2.2 机理模型的建立 | 第20-28页 |
| 2.3 数值结果 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 层流冷却智能模型的建立 | 第33-44页 |
| 3.1 层流冷却散热分析 | 第33-35页 |
| 3.2 层流冷却智能模型 | 第35-41页 |
| 3.3 数值结果 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 层流冷却过程终冷温度的控制 | 第44-58页 |
| 4.1 控制因素分析 | 第44-46页 |
| 4.2 基于模型的预计算 | 第46-48页 |
| 4.3 反馈控制策略 | 第48-50页 |
| 4.4 消除干扰的控制策略 | 第50-53页 |
| 4.5 数值结果 | 第53-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 冷却动态过程的预测控制 | 第58-77页 |
| 5.1 预测控制算法 | 第58-60页 |
| 5.2 预测PID控制算法 | 第60-62页 |
| 5.3 基于预测PID的控制策略 | 第62-71页 |
| 5.4 数值结果 | 第71-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 层流冷却模型与控制的应用 | 第77-84页 |
| 6.1 层流冷却智能控制系统 | 第77-81页 |
| 6.2 层流冷却过程控制软件 | 第81-83页 |
| 6.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第92-93页 |
