摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-14页 |
1.2.1 环境污染治理投资效率测算的研究 | 第11-12页 |
1.2.2 环境污染治理投资效率差异及影响因素的研究 | 第12-13页 |
1.2.3 区域效率比较研究 | 第13-14页 |
1.2.4 文献评述 | 第14页 |
1.3 研究内容、方法和创新点 | 第14-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-17页 |
1.3.3 技术路线图 | 第17-18页 |
1.3.4 创新点 | 第18-19页 |
2 环境污染治理投资效率的评价方法概述 | 第19-25页 |
2.1 固定规模效益模型(CCR) | 第19-22页 |
2.2 规模可变效益模型(BBC) | 第22页 |
2.3 Malmquist指数分析 | 第22-25页 |
3 京津冀经济发展与工业废气污染治理的现状分析 | 第25-35页 |
3.1 京津冀经济增长的现状分析 | 第25-29页 |
3.1.1 京津冀人均GDP比较分析 | 第25-26页 |
3.1.2 京津冀产业结构比较分析 | 第26-29页 |
3.2 京津冀工业废气污染治理现状分析 | 第29-33页 |
3.2.1 京津冀工业废气污染治理投资现状 | 第29-31页 |
3.2.2 京津冀工业废气排放现状 | 第31-32页 |
3.2.3 京津冀地区工业废气治理投资与工业废气排放的变动趋势 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-35页 |
4 京津冀工业废气污染治理投资效率的测算及差异性分析 | 第35-48页 |
4.1 指标体系构建 | 第35-36页 |
4.2 基于DEA的工业废气污染治理投资效率的实证分析 | 第36-46页 |
4.2.1 基于CCR模型的效率测算及结果分析 | 第36-39页 |
4.2.2 基于BBC模型的效率测算及结果分析 | 第39-42页 |
4.2.3 基于Malmquist指数模型的测算及结果分析 | 第42-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-48页 |
5 京津冀地区工业废气污染治理投资效率的影响因素分析 | 第48-52页 |
5.1 指标选取 | 第48-49页 |
5.2 基于Tobit模型的工业废气污染治理投资效率影响因素分析 | 第49-52页 |
5.2.1 模型及分析方法 | 第49-50页 |
5.2.2 基于面板数据的Tobit回归 | 第50-51页 |
5.2.3 结论与分析 | 第51-52页 |
6 京津冀工业废气污染治理投资协同发展策略 | 第52-57页 |
6.1 优化产业结构促进京津冀工业废气污染治理投资协同发展 | 第52-54页 |
6.2 调整能源结构促进京津冀工业废气污染治理投资协同发展 | 第54-55页 |
6.3 技术进步促进京津冀工业废气污染治理投资协同发展 | 第55-56页 |
6.4 研究不足及展望 | 第56-57页 |
6.4.1 研究不足 | 第56页 |
6.4.2 研究展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
附录 | 第61-62页 |
后记 | 第62-63页 |
攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第63页 |