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时变波动Scaled-t分布的期权定价模型、求解及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文的主要结构和内容第11页
    1.4 选题的重点、难点、创新点第11-13页
2 期权标的股票价格的波动性与期权定价第13-22页
    2.1 与期权定价有关的基本假设:第13页
    2.2 常数波动率期权定价第13-15页
    2.3 时变波动率期权定价第15-18页
    2.4 时变波动率期权定价基础第18-22页
3 具有SCALED-T分布的GARCH模型期权定价第22-29页
    3.1 含有杠杆效应的时变波动率期权定价第22-24页
    3.2 逆高斯过程GARCH模型及求解第24-26页
    3.3 SCALED-T分布特点及其在GARCH模型中的应用第26-27页
    3.4 具有SCALED-T分布的GARCH模型风险中性变换第27-29页
4 具有SCALED-T分布的HN-GARCH模型期权定价求解第29-32页
    4.1 蒙特卡洛模拟法估计期权价格第29-30页
    4.2 HN-GARCH(T)模型的蒙特卡洛模拟算法第30-32页
5 具有SCALED-T分布的GARCH模型期权定价应用第32-44页
    5.1 数据选择及特征介绍第32-37页
    5.2 GARCH类模型及其参数估计第37-41页
    5.3 数值模拟及结果分析第41-44页
6 总结与展望第44-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-50页
附录一、极大似然估计代码第50-52页
附录二、蒙特卡洛模拟代码第52-55页
附录三、HN-GARCH“封闭解”MATLAB代码第55-56页

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